篱也不篱

在现代工业制造体系中，焊接质量作为产品可靠性的重要指标之一，直接影响结构件的力学性能、安全性和使用寿命。然而传统的焊缝质量检测往往依赖人工经验式检验，不仅检测效率低，而且难以在不同作业场景

本项目基于 YOLOv8 模型构建了一个 可直接落地使用的番茄叶片病害智能识别系统。通过对大规模番茄病害图像进行标注与训练，系统能够精准识别包括细菌、真菌、病毒等在内的多种典型叶片病害类型

本项目面向 实验室安全监控场景，通过深度学习视觉识别技术实现对人员行为及实验设备状态的实时检测管理。系统采用 YOLOv8 深度目标检测模型，对实验器材等多类对象进行精准识别

水稻病害检测数据集（7000 张图片已划分）| AI 训练适用于目标检测任务 在农业智能化快速发展的今天，利用深度学习技术实现作物病害的自动识别与监控，已经成为智慧农业的重要研究方向。为了支持相关算法

Java 实现可靠的 WAV 音频拼接：从结构解析到完整可播放的高质量合并方案 在音频相关的应用中，我们经常会接触到音频片段拼接的需求，例如： 文本转语音（TTS）平台将多段语音按段落拼合成完整音频；

STM32F103 驱动 WS281x 灯珠的三种方式详解（普通 IO / SPI+DMA / PWM+DMA） WS281x（常见型号 WS2812B / SK6812）是一种集成了 LED 与驱动

Java 内存级 WAV 音频变速：线性插值法实现【彻底摆脱 FFmpeg 依赖，提升性能与效率】 在音视频处理系统中，音频变速（Audio Speed Adjustment） 是非常常见的需求，例如

在音频处理领域，FFmpeg 是几乎无所不能的存在。 从音频解码、格式转换、拼接到混音，几乎所有任务都能用一句命令完成。然而，正因为它“全能”，也意味着“笨重”。

Java 实现高效 MP3 音频合并：摆脱 FFmpeg 的纯本地方案 在 Java 音频处理中，MP3 格式的合并一直是一项技术难点。 大多数开发者默认使用 FFmpeg 命令行来完成任务，但这带来