AI达人说

本文解析了Dify平台App Runner和Task Pipeline中因长时间任务导致的数据库连接池耗尽问题，提出"立即关闭连接"和"传递ID而非Model对象"两大核心原则，通过创建、获取、更新记

Agent 模块是 Dify 系统的核心组件，实现了基于大语言模型的智能代理功能。该模块支持多种代理策略，能够根据用户需求动态调用工具，完成复杂任务。通过合理的设计模式和架构，该模块具有良好的扩展性

想了解企业级 AI 应用如何保证生成内容的一致性和质量？这这份文档不仅分析了模板的功能和设计要点，还提供了代码优化建议（模板组织、加载机制、验证机制），是 AI 工程师和开发者学习提示工程的绝佳参考！

AI时代，开发者的角色正在发生根本转变。从孤军奋战的码农，到指挥AI团队的架构师。本文深度解析Vibe Coding的利与弊，揭示人机协作开发的核心框架，帮你抓住AI时代的开发新机遇。

让AI模型自己解释如何思考，会发生什么？本文通过Gemini、ChatGPT、Grok、Kimi、Claude、DeepSeek等主流模型的"自我剖白"，首次系统揭示了大语言模型作为智能体"推理引擎"

命令行界面正在经历AI革命。本文深度对比Claude CLI、Gemini CLI、Aider和GitHub Copilot CLI四款主流工具，从代码重构到架构设计，从个人开发到企业应用

面对众多AI智能体开发框架，你是否也感到选择困难？本文深入对比LangChain、LangGraph、Google ADK、CrewAI等8大主流框架，从实际应用场景出发，帮你找到最适合的开发工具。

传统AI主要依赖API和预设脚本，而新一代智能体已经能够直接与计算机交互。它们通过视觉感知分析GUI元素，理解上下文识别按钮功能，还能动态执行操控鼠标键盘。这种能力让AI可以像人类一样操作软件

提示工程是AI时代的核心技能。这篇文章系统梳理了从基础到高级的9大提示技术，包括零样本提示、思维链、ReAct模式等实用方法。无论你是开发者还是AI爱好者，都能在这里找到提升AI交互质量的完整方案。