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HyperLogLog算法是一种非常巧妙的近似统计海量去重元素数量的算法。它内部维护了 16384 个桶（bucket）来记录各自桶的元素数量。当一个元素到来时，它会散列到其中一个桶，以一定的概率影响这个桶的计数值。因为是概率算法，所以单个桶的计数值并不准确，但是将所有的桶计数…

先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。

关于短连接的实现。

1. 概述 2. 主流程 3. ShareJoin 4. 彩蛋 1. 概述 MyCAT 支持跨库表 Join，目前版本仅支持跨库两表 Join。虽然如此，已经能够满足我们大部分的业务场景。况且，Join 过多的表可能带来的性能问题也是很麻烦的。 前置阅读：《MyCAT 源码分析…

作者自己动手写的一个极简主义的分库分表中间件。

按照惯例，首先我们来看一下接口隔离原则的定义。 类间的依赖关系应该建立在最小的接口上。 接口中的方法应该尽量少，不要使接口过于臃肿，不要有很多不相关的逻辑方法。 有点类似于单一职责原则，都是功能尽可能的简单单一，不要冗余太多其他不相关的。 单一职责原则主要是类与方法，而接口隔离…

作者：张冬洪，极数云舟数据库架构师、极数学院联合创始人、前新浪微博高级DBA、Redis中国用户组主席、阿里云MVP。微信：zhangdh1113 继采访 “对话张冬洪 | 全面解读NoSQL数据库Redis的核心技术与应用实践” 发出后，很多朋友向我咨询关于里面提到的高可用的…

除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。 而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。 ba…