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4天前
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5.4 The Fundamental Theorem of Calculus
从上一节可知,对于一个连续函数在区间[a, b]的平均值,我们有公式: $$ avg = \frac{1}{b - a}\int_a^b f(x)dx $$ 那么,是否存在...
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10天前
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5.3 The Definite Integral
这一节从上节的黎曼求和表达式中,推导出定积分(definite integral)的定义。 在上一节中,黎曼求和表达式中,我们将每个子区间称为partition P,将其长...
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17天前
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5.2 Sigma Notation and Limits of Finite Sums
这一节介绍了求和的一些符号规定和计算法则,基本上高中生都应该知道的知识。 比如: $$ \sum_{k = 1}^n(a_k + b_k) = \sum_{k = 1}^n...
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17天前
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5.1 Estimating with Finite Sums
这一节开始铺垫着引出积分的概念。从不规则图形面积,平均值的近似求解方式,引导出积分的思想。 首先以不规则图形的面积求解为例,引出有限加和的方式。现有一函数: $$ y = ...
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18天前
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4.8 Antiderivatives
这一节开始进入积分的部分,首先引入一个词antiderivative,即求导的反运算。有很多地方将其翻译为不定积分,我更倾向于称为反导数/原函数。 先引入定义: A fun...
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23天前
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4.7 Newton’s Method
这一节简单介绍了一种数值求根的方式,称为牛顿法。因为本节知识点较为孤立,不做深入学习。 假设有函数f(x),取一点$x_n$作过这一点的切线,可以得到一个线性方程: $$ ...
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24天前
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4.6 Indeterminate Forms and L’Hôpital’s Rule
这一节引入一个极其重要的求极限方法,洛必达法则。把求极限的内容放到这里,是因为洛必达法则的应用需要导数或微分作为前置知识。 在引入洛必达法则前,先引入柯西中值定理,它是证明...
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25天前
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4.5 Applied Optimization Problems
这一节没有任何新的知识点,完全是结束目前为止导数,拉格朗日中值定理等在现实中的应用。它更有价值的是练习部分,因此直接跳到练习。 练习 TODO...
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1月前
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4.4 Concavity and Curve Sketching
这一节结束如何分析函数的凹凸性(concavity)。在开始之前,先吐槽下英语这个破碎的语言。 在这本教材里,使用单词Concavity来指函数的凹凸特性,但是这个词在英文...
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1月前
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4.3 Monotonic Functions and The First Derivative Test
这一节是拉格朗日中值定理应用的延续,主要分析函数的单调性,即递增或递减。首先给函数的递增和递减做一个数学定义,这里引用书中原文: Let f be a function d...
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1月前
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4.2 The Mean Value Theorem
在开始这一节前,先回顾前面的一些知识点,使得理解本节内容的时候更加系统性。 首先是可微,连续和存在极限三者的关系: differentiable $\to$ continu...
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1月前
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4.1 Extreme Values of Functions
这一节结束应用导数来求得函数极值(注意区分和极限的概念区别)的方法。 首先,函数极值(extrema)的定义,很容易理解: 有一定义域为D的函数f,函数在定义域内的c处有最...
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2月前
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3.8 Linearization and Differentials
这一节从曲线的线性化近似入手,初步切入微分的概念。 线性化(Linearization)指的是用曲线某点的切线来近似这点附近的值。根据点斜率方程,那么y=f(x)在x=a处...
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2月前
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3.7 Related Rates
这一节拓展了另一种求导的问题和方法。在某些情况下,我们知道某一个变量a相对应变量t的变化率,而对于与a变量关联的另一个变量b相对于相同变量t的变化率却不容易获得。那么在这种...
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2月前
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常见Latex速查表
行内插入公式: $ latex表达式 $ 单独排列公式: $$ latex表达式 $$ 多行推导公式: $$ \begin{aligned} 使用 & 指定对齐的符号,比如...
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2月前
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3.6 Implicit Differentiation
隐微分法,或者说隐函数求导法。对于一类函数(有时候也不是函数,如果按照函数的定义)或方程,它不容易写成y = f(x)这样的形式,或者说这种形式不容易求导,那么怎么求导呢。...
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2月前
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3.5 The Chain Rule and Parametric Equations
链式法则是一种求导的重要方法,需要掌握牢固。 链式法则是一种对组合函数求导的方式,但是通常对于一般的函数,也可以把它转换为组合函数的形式来进行求导。它的具体定义: If f...
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2月前
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3.4 Derivatives of Trigonometric Functions
三角函数的导数可以从sin(x)和cos(x)两个函数出发,推导出其它的三角函数的导数。因此这两个函数的导数求法很重要。 $$\frac{d}{dx}sin(x) = co...
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2月前
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3.3 The Derivative as a Rate of Change
这一节主要介绍导数或微分在现实中的应用,或者反过来说,它们是如何从人们观察现实世界的经历中发展出来的。 首先准确的定义了前面学习到的瞬时速率或瞬时变化率(instantan...
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2月前
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3.2 Differentiation Rules
这一节介绍最常用的求微分定理,十分重要。证明就不证了,死记硬背也要记住这些定理。 Rule 1, Derivative of a constant function If ...
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