wsdf6gu

探索AI模型的响应元数据：理解与应用 引言 在使用高级自然语言生成模型时，理解API响应中的元数据可以极大地帮助开发者优化应用程序。元数据提供了关于请求的详细信息，如令牌使用情况和模型性能指标。本文将

引言 在使用自然语言处理工具链（如LangChain）实现智能问答或信息检索时，一些查询分析技术可能会生成任意数量的查询，包括 没有生成查询 的情况。在这种情况下，我们需要在链式调用中检测查询分析的结

引言 在当今AI驱动的开发环境中，流式处理大规模语言模型（LLMs）的响应变得越来越重要。通过流式响应，开发者能够以更低的延迟获取模型输出，以便于实时应用。然而，这项技术也伴随着一些挑战，包括对提供商

3. 其他分词器的使用 除了tiktoken，我们还能使用其他分词器例如spaCy，NLTK，Hugging Face等来实现文本拆分： spaCy: 通过其内置的tokenizer进行分词，有利于特

如何流式传输RAG应用程序的结果 在当今的AI应用中，流式处理是处理数据的一种重要技术。流式传输可以在数据生成的同时进行处理，从而提高应用的实时性和响应速度。在这篇文章中，我们将探讨如何从RAG（Re

引言 在现代AI和编程领域，自适应的动态系统越来越受欢迎，特别是在自然语言处理任务中。本文将探讨如何使用LangChain Expression Language (LCEL)创建自构建的动态链。这种

以下是使用UnstructuredHTMLLoader的示例： 使用BeautifulSoup4解析HTML BeautifulSoup4是另一个常用的HTML解析库，其灵活性和易用性使其非常受欢迎。

引言 在使用聊天模型（Chat Models）进行自然语言处理任务时，优化生成的质量和准确性常常是一个难题。通过“少量示例”（Few-Shot Examples）可以在一定程度上指导模型的生成，提升模

构建一套强大的PDF文件问答系统 引言 PDF文件常常包含关键的非结构化数据，这些数据通常在其他来源中是无法获得的。然而，由于其格式限制，相比于纯文本文件，这些PDF内容无法直接用于语言模型的提示。因