xiaojing在掘金

1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小...

今天是机器学习专题的第14篇文章，我们来聊聊大名鼎鼎的EM算法。 EM算法的英文全称是Expectation-maximization algorithm，即最大期望算法，...

大家好，今早在B站看到up主的vscode里藏了leetcode插件，这才知道原来还有这款神器。但是没想到在用的时候遇到了一些麻烦，花了一点时间才解决。所以写这篇文章除了给...

本文首发自公众号：RAIS，欢迎关注。 最佳实践，顾名思义，就是做某事的最佳方法，当然，这里的最佳一定是绝大多数情况，但又不是百分百的情况，我们不必纠结这个问题，我们需要记...

每个格子预测个bbox，每个bbox预测5个值: 和置信度，分别为中心点坐标和bbox的宽高，中心点坐标是格子边的相对值，宽高则是整图的相对值。置信度可以反应格子是否包含物...

今天的文章我们来讨论大名鼎鼎的泰勒公式，泰勒公式真的非常有名，我相信上过高数课的一定都记得它的大名。即使你翘掉了所有的课，也一定会在考前重点里见过。 我对它的第一映像就是比...

本文试图概括SemanticSLAM的主要思路和近年工作，⻓期更新。但因水平有限，若有错漏，感谢指正。（更好的公式显示效果，可关注文章底部的公众号）SemanticSLAM...

今天是LeetCode专题的第23篇文章。 今天来看一道很有意思的题，它的难度是Hard，并且有许多种解法。 首先我们来看题面，说是我们有若干个水坝，水坝的宽都是1，但是水...

今天是Python专题的第7篇文章，我们继续介绍迭代相关。 首先介绍的是enumerate函数。 在我们日常编程的过程当中，经常会遇到一个问题。 在C语言以及一些古老的语言...

选自TowardsDataScience，作者：Kunal Dhariwal，机器之心编译，参与：Jamin、杜伟、张倩。 在本文中，数据和分析工程师 Kunal Dhar...

本章介绍使用Transformers库时最常见的用例。可用的模型允许许多不同的配置，并且在用例中具有很强的通用性。这里介绍了最简单的方法，展示了诸如问答、序列分类、命名实体...

今天是机器学习专题的第13篇文章，我们来看下Kmeans算法的优化。 在上一篇文章当中我们一起学习了Kmeans这个聚类算法，在算法的最后我们提出了一个问题：Kmeans算...

本篇文章主要整理自集智学园的论文解读视频《网络上的CNN-图卷积网络模型》和《基于图卷积网络的半监督分类》。 本文主要介绍了图卷积神经网络。也就是将卷积神经网络（CNN）的...

作者：Benjamin Obi Tayo Ph.D. LASSO回归是对回归算法正则化的一个例子。正则化是一种方法，它通过增加额外参数来解决过拟合问题，从而减少模型的参数、...

今天是机器学习专题的第12篇文章，我们一起来看下Kmeans聚类算法。 在上一篇文章当中我们讨论了KNN算法，KNN算法非常形象，通过距离公式找到最近的K个邻居，通过邻居的...

今天是周三算法与数据结构专题的第12篇文章，动态规划之零一背包问题。 在之前的文章当中，我们一起探讨了二分、贪心、排序和搜索算法，今天我们来看另一个非常经典的算法——动态规...

对于以定投指数的方式理财的朋友，最需要关注的指标便是各个指数的估值，在指数低估时买入，高估时卖出，那如何制作一张估值图来跟踪指数的估值情况呢？本文就从0到1介绍如何用Mat...

今天是高等数学专题的第8篇文章，今天的内容是不定积分。 我之前的高数老师曾经说过，高等数学就是大半本的微积分加上一些数列和极限的知识。而微积分当中，积分相关又占据了大半江山...