xiaojing在掘金

支持向量机(SVM)是一种有监督的分类算法，并且它绝大部分处理的也是二分类问题，先通过一系列图片了解几个关于SVM的概念。 上图中有橙色点和蓝色点分别代表两类标签，如果想要...

我们从一个小例子开始一步步学习这个经典的算法。 在学习算法之前先来看一个日常生活的例子：下山。想象一下你出去旅游爬山，爬到山顶后已经傍晚了，很快太阳就会落山，所以你必须想办...

自从BERT问世以来，大多数NLP任务的效果都有了一次质的飞跃。BERT Large在GLUE test上甚至提升了7个点之多。但BERT同时也开启了模型的“做大做深”之路...

最近，我聆听了Naftali Tishby教授的演讲“深度学习中的信息论”，感觉很有意思。他在演讲中说明了如何将信息论用于研究深度神经网络的增长和转换，他利用IB（Info...

众所周知，无论在CV还是NLP中，深度模型都离不开归一化技术（Normalization）。在CV中，深度网络中一般会嵌入批归一化（BatchNorm，BN）单元，比如Re...

今天是LeetCode第28篇，依然是全排列的问题。 LeetCode就是喜欢这样，把类似的问题放在一起，让你刷的时候一起刷，从而更加深刻地理解。今天的问题同样是全排列，不...

今天是机器学习的第15篇文章，之前的文章当中讲了Kmeans的相关优化，还讲了大名鼎鼎的EM算法。有些小伙伴表示喜欢看这些硬核的，于是今天上点硬菜，我们来看一个机器学习领域...

在 imgcook.com 发布之后，我们在掘金、知乎、微信朋友圈和公众号发表了很多文章，收获最多的反馈是：前端要失业了。按照现在的趋势来看，对 P5 左右前端工程师的需求...

今天分享的主要内容分为以下四块内容：爱奇艺效果广告产品介绍，主要是介绍爱奇艺效果广告的主要资源位以及对应的售卖形式；二是效果广告排序算法实践介绍，这里主要介绍在排序算法过程...

今天是算法与数据结构的第15篇，也是动态规划系列的第4篇。 之前的几篇文章当中一直在聊背包问题，不知道大家有没有觉得有些腻味了。虽然经典的文章当中背包一共有九讲，但除了竞赛...

机器之心报道，参与：Racoon、张倩。 目前，这篇论文已被 CVPR 2020 大会接收。 在论文中，研究者提出了一种创建蒙版（matting）的新方法。多数现有的蒙版方...

对于一些设计和端上展示的场景，布局都是一个非常重要的环节。在一个设计上的布局中，首先我们会对基础元素定一些分类，这些分类的维度可以取决于当前的场景，比如把元素划分成图片，文...

今天是Python专题的第9篇文章，我们来聊聊Python的函数式编程与闭包。 函数式编程这个概念我们可能或多或少都听说过，刚听说的时候不明觉厉，觉得这是一个非常黑科技的概...

社区发现问题实际上是从子图分割的问题演变而来。在社交网络中，有些用户连接非常紧密，有些用户连接较为稀疏，这些连接紧密的用户可以看做一个社区，而社区之间连接较为稀疏。下图就展...

不是很久以前，商人们往往找占星家来预测下明年是否能挣钱，虽然这毫无根据，并且结果也不确定，但如果听专家的建议来为自己的商业行为作出决定，与此有什么本质却别？现在不同了，我们...

今天是算法与数据结构的第14篇文章，也是动态规划专题的第三篇。 在之前的文章当中，我们介绍了多重背包的二进制拆分的解法。在大多数情况下，这种解法已经足够了，但是如果碰到极端...

今天是spark系列的第一篇文章。 最近由于一直work from home节省了很多上下班路上的时间，加上今天的LeetCode的文章篇幅较小，所以抽出了点时间加更了一篇...

本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 统计的目的是为了推断，大量的统计是为了更好的推断，这就是一种估计，一种根据现有信息...

信息论是对深度学习和AI有重大贡献的一个重要领域，当然，很多人对它知之甚少。如你所知，深度学习的基石是微积分、概率论和统计学，信息论可以视为是它们之间的复杂的融合。AI中的...

1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小...