加坦杰厄

不断变化的需求 在软件工程中，一个众所周知的问题就是，不管你做什么，用户的需求肯定会变 比如之前的苹果的例子 找绿色苹果 找红色苹果 找大于150G的苹果 找大于150G的绿苹果 找大于150G的红苹

“提交订单”这一词大家应该都是再熟悉不过了，不管你是不是软件研发人员，还是普通使用电商APP购买商品的用户，只要你在购买商品时必然会遇到。

大报文问题，在京东物流内较少出现，但每次出现往往是大事故，甚至导致上下游多个系统故障。大报文的背后，是不同商家业务体量不同，特别是B端业务的采购及销售出库单，一些头部商家对京东系统支持业务复杂度及容量

​ 目录 一、操作系统优化 二、Netty调优 1、设置合理的线程数 2、心跳优化 3、接收和发送缓冲区调优 4、合理使用内存池 5、IO线程和业务线程分离 三、JVM层面相关性能优化 1、确定GC优

新华字典大家一定使用过，今天我们讲讲redis的hash结构。有内部字典+hash数据结构构成。在单线程下如何做到hash结构数据的快速定位。数据增加的同时伴随的rehash过程。渐进式值得了解

问题背景 我们在开启多线程对数据库进行操作的时候，先批量对数据进行删除，然后再新增，本来想着是考虑到不走更新，性能会提升，但是执行的时候发现报错，执行的sql等待超时，阻塞了进程，dbcp连接池被打满

远程调用实现技术方案中, spring cloud openfeign可以说是入门简单，使用方便。作为spring cloud家族成员，它的使用量广泛。了解spring framework, spring boot, spring cloud本身就是一件技术人分内的事。进阶路上…

京东hotkey框架（JD-hotkey）是京东app后台研发的一款高性能热数据探测中间件，用来实时探测出系统的热数据，并将热数据毫秒内推送至系统的业务集群服务器的JVM内存。

在拥有大量并发用户的系统中，热 key 一直以来都是一个不可避免的问题。或许是突然某些商品成了爆款，或许是海量用户突然涌入某个店铺，或许是秒杀时瞬间大量开启的爬虫用户