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1. 决策树(Decision Tree)简介 1.1. 决策树的原理 决策树是属于机器学习监督学习分类算法中比较简单的一种，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应…

0. 前言 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文由本人学习贝叶斯分类器过程中的笔记，再加上使用Python进行文本分类实战组成。 1. 贝叶斯决策论（Bayesian decision theory） 贝叶斯决策论是概率框架下实…

决策树，是一种传统机器学习算法，也是机器学习的入门算法之一。在它的基础上，衍生了随机森林、GBDT、XGBOOST等在CTR领域效果极佳的算法，因此，对它的学习可视为通向高级算法的必经之路，同时，它具有极强的可解释性，可应对回归与分类问题，也视为商业应用展示的不二之选。对学习算…

0. 前言 作为一名刚入门的 iOS 开发者，前阵子稍稍研究了一下最新发布的 ARKit，然后结合几个其他开源项目做成了一个 ARGitHubCommits。前天在上海第 8 次 T 沙龙上分享了一个《ARKit 初探》的 topic，现在将它写成文章，以便浏览。 1. ARK…

最近在做 Crash 分析方面的工作，发现 iOS 的崩溃捕获和堆栈符号化虽然已经有很多资料可以参考，但是没有比较完善的成套解决方案，导致操作起来还是要踩很多坑，耽误了很多时间。所以想做一个总结，阐述 Crash 收集分析的整体思路和出坑指南，具体细节实现会给出相关参考资料。有…