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- TensorFlow for JavaScript: TensorFlow.js
JavaScript 无安装、可视化、HTML5 多样传感器、数据隐私、本地即可运算、且支持各种终端及操作系统让他成为合适的 TF 应用。
使用 TF.js 可以做到：创建、训练及部署模型，举例来说（音频识别），一套保存好的模型即可在 Node 也可以在浏览器中运行的。同样，基于 Python 写好的 Keras 模型，TF.js 可以导入 savedModel 使用。
性能：TF.js CPU 比 Python 运行快，而 GPU 加速的版本则更快，只慢于 CUDA 版展开评论8 - 为期两天的2018谷歌开发者大会，直播主题将涵盖机器学习、ARCore、Android、移动网络、Firebase、Assistant、物联网、Flutter等等。
直播地址：
www.google.cn 812 - 在ArtStation发现一个非常特别的国人画师 Bangzheng Du，画了一个很有意思的“食物自加工流水线”系列，目前已经发布了三个系列作品，分别是“豚骨面”、“猫屎咖啡”、“鲑鱼寿司”www.artstation.com 37
- 《一个月里我跟踪了108个居民，发现一个特别好玩的事，80%的人手里都拿着一个尿壶 》
//不要被名字蒙骗了，一定要去看看这篇文章，非常非常有意思。当你在办公室头昏脑胀，厌恶工作，内心烦躁不安的时候，看看别人是怎么认识，理解，改造这个世界的。815
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