首页
AI Coding
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
QinHsiu
掘友等级
算法工程师
|
M
Man proposes, Gad disposes.
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
109
文章 109
沸点 0
赞
109
返回
|
搜索文章
QinHsiu
算法工程师 @M
·
2年前
关注
如何写好一篇深度学习相关的论文
一篇论文通常由以下几个部分构成:摘要(门面)、引言、相关工作、前沿知识、提出的模型或者方法、实验、结论。这里会介绍每一个部分应该如何构思以及完成写作。并以GCL4SR为例子...
1
1
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
2年前
关注
MetAug:元特征增强用于对比学习
论文题目:MetAug: Contrastive Learning via Meta Feature Augmentation[1] 论文来源:ICML22 代码地址:Me...
1
评论
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
深度学习之BP神经网络
1.相关概念 简单来说就是分为前向传播和反向传播,前向用于预测,反向用于更新参数。例如输入的数据为1,第一层有一个神经元x1,其bias为b1,第二层有一个神经元为x2,其...
1
评论
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
推荐模型之UserCF
1.相关概念 这里的UserCF指的是根据用户数据进行协同过滤,挑选与目标user相似的user中没有交互过的item进行推荐。例如给定三段序列u1:[1,2,3,4,5]...
2
2
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
推荐模型之ItemCF
1.相关概念 这里的ItemCF指的是根据用户交互历史中的item数据进行协同过滤,挑选与目标item相似的item进行推荐。例如给定一段序列[1,2,3,4,5],推荐目...
2
2
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
DASR:数据增强方式用于序列推荐
一、显式数据增强方式 (1)随机mask[1] 给定一段序列[1,2,3,8,9],经过随机mask操作之后可能变为[1,2,0,8,9]。其目标是使用指定的替换数据对原始...
2
3
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
ELECRec:将序列推荐模型作为判别器进行训练
论文题目:ELECRec: Training Sequential Recommenders as Discriminators[1] 论文来源:SIGIR2022 代码地...
2
评论
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
CLUE:通过对比预训练从序列行为中学习可迁移的用户表示
论文题目:Learning Transferable User Representations with Sequential Behaviors via Contrast...
2
评论
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
C++基础知识汇总
1.C++语言介绍 C++与C语言完全兼容,C语言的绝大部分内容可以直接用于C++的程序设计,用C语言编写的程序可以不加修改地用于C++。[1] 2.C++语法基础 2.1...
2
2
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
数据分析基础之图表展示
1.折线图 1.1 单一折线图 1.2 多折线图 1.3 双坐标轴 2.饼状图 3.柱状图 3.1 单一柱状图 3.2 多柱状图 3.3 叠加柱状图 4.散点图 4.1 单...
2
评论
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
数据分析基础之遇见Numpy
1.基础知识 1.1 准备工作 2.array数组 2.1 创建array数组 2.2 相关操作 2.3 填充操作 3.字符串操作 参考资料 [1] 本节代码...
2
评论
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
数据分析基础之遇见Pandas
1.基础知识 1.1 准备工作 2.series序列 2.1 创建series序列 一个Series序列就是包含索引index,value的序列 2.2 常见操作 3.Da...
2
评论
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
Pre-train4Rec:预训练用于推荐系统
一、引言 随着网络的迅速发展,用户面临着信息过载的问题,大量的在线商品信息使得用户难以做出有效的决策。推荐系统的出现可以缓解该问题。推荐系统是一种向用户呈现个性化信息的过滤...
2
评论
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
推荐模型之PopRec
1.相关概念 这里的PopRec指的是基于流行度的推荐模型,根据item出现的次数来进行推荐,是基于item展现次数的推荐模型,也是推荐领域最简单的模型。 2.代码 2.1...
2
2
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
ASReP:通过反向预训练transformer获取伪先验商品用于增强序列推荐
论文题目:Augmenting Sequential Recommendation with Pseudo-Prior Items via Reversely Pre-tr...
2
评论
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
Pytorch基础之模型训练
1.训练准备 1.1 导入相关包 1.2 加载数据集 1.3 搭建神经网络 1.4 参数初始化 1.5 训练 1.6 测试 2. 使用GPU进行训练 2.1 训练准备 2....
2
评论
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
Pytorch基础之神经网络(下)
1.卷积神经网络的结构 1.1 AlexNet结构[1][2] 输入层:输入的是大小为224x224x3的图像; 第一层:卷积层,卷积核大小为11x11,通道数目为3,输出...
2
评论
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
Pytorch基础之神经网络(上)
1.神经网络 随着神经科学、认知科学的发展,我们已经知道人类的智能行为都和大脑活动有关。 人类的大脑是一个可以产生意识、思想和情感的器官。受到人脑神经系统的启发,早期的 神...
2
评论
分享
QinHsiu
算法工程师 @M
·
3年前
关注
Pytorch基础之数据集加载(下)
1.下载数据集 在终端找到logs01所在文件的目录,运行:tensorboard --logdir=logs1 点开生成的链接之后,如下图所示: 1.1 查看数据 2.使...
3
评论
分享
下一页
个人成就
文章被点赞
221
文章被阅读
47,411
掘力值
1,637
关注了
2
关注者
5
收藏集
0
关注标签
2
加入于
2022-03-24