QinHsiu

Build Your Own Large Language Model From Zero 2 One 最近大模型很火，但是网上整理的资料都太过单一（要么只是整理了模型相关...

论文题目：Towards Deeper, Lighter and Interpretable Cross Network for CTR Prediction $^{[1]...

我们先了解什么是发布-订阅模式，发布-订阅模式它是一种对象间一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖它的对象都将得到状态的通知。 发布-订阅模式流程如下： 订...

论文题目：Contrastive Self-supervised Learning in Recommender Systems: A Survey 一、Motivatio...

论文题目：A Survey on Multimodal Large Language Models$^{[1]}$ Github：link 一、Motivation 多模态...

论文题目：Intent Contrastive Learning with Cross Subsequences for Sequential Recommendation...

论文题目：Meta--optimized Contrastive Learning for Sequential Recommendation$^{[1]}$ 论文来源：S...

论文题目：Contrastive Collaborative Filtering for Cold-Start Item Recommendation$^{[1]}$ 论文...

论文题目：Chat-REC: Towards Interactive and Explainable LLMs-Augmented Recommender System$^...

论文题目：FinalMLP: An Enhanced Two-Stream MLP Model for CTR Prediction$^{[1]}$ 论文来源：AAAI20...

论文题目：Neighbor Contrastive Learning on Learnable Graph Augmentation$^{[1]}$ 论文来源：AAAI20...

# 论文题目：[AutoFAS Automatic Feature and Architecture Selection for Pre-Ranking System$^{...

1.前言 在构建深度学习模型之前需要做的第一件事情是对原始数据的分析，深度学习是一个黑盒模型，它效果的上限取决于喂给它的数据。因此数据分析与预处理对于深度学习模型的效果来说...

原作者仓库 新添部分图 1.折线图 代码如下： 2. 折线截断图 代码链接 3. 柱状图 代码如下： 4. 多柱状图 代码如下： 5. 柱状截断图 代码链接 6. 柱状折线...

论文题目：Auto-encoder for Recommendation 论文来源：课程设计 一、引言 随着互联网的快速发展，用户面临着信息过载 的问题。大量的信息使得用户...

论文题目: Learning Recommenders for Implicit Feedback with Importance Resampling$$^{[1]}$$...

论文题目：Dial2vec: Self-Guided Contrastive Learning of Unsupervised Dialogue Embeddings$$^...

论文题目：Interventional Contrastive Learning with Meta Semantic Regularizer$$^{[1]}$$ 论文来源...

论文题目：C2-CRS: Coarse-to-Fine Contrastive Learning for Conversational Recommender System...