你今天真美

介绍 如果您喜欢在旅行时外出就餐或尝试新食物，找到合适的餐厅可能是一项艰巨的任务。无论是饮食限制还是仅仅是偏好，人们发现自己从一家餐馆到另一家餐馆都没有成功。我们开发了一种...

ChatGPT和人工智能已经被广泛应用，随着它们被融入不同的领域，每个人都开始感受到它们的影响。现在我们正在见证一波“包装应用程序”的浪潮——这本质上是为特定行业或用例所定...

深度学习在科学计算中变得非常流行，处理复杂问题的企业经常使用它的技术。为了执行特定任务，所有深度学习算法都采用各种神经网络。为了模拟人脑，本文着眼于关键的人工神经网络以及深...

介绍 在大型语言模型时代，有毒提示的存在是一个令人担忧的问题。有毒内容会对用户的心理健康产生不利影响并破坏健康的讨论。要在互联网上创建一个安全和包容的环境，有效识别和缓解此...

文本分类是自然语言处理 (NLP) 中的经典监督任务。文本分类的热门用例包括情感分析、文档分类、意图检测、假新闻检测、垃圾邮件检测和主题标签等等。深度学习的最新进展，尤其是...

生成式 AI 是人工智能中一个令人兴奋且发展迅速的领域，具有改变行业和重新定义创意过程的潜力。在本文中，我们将探讨来自 Medium 的生成式 AI 的前 10 个主题，涵...

生成式 AI 是一个新兴领域，已经引起了技术爱好者和企业的关注。利用人工智能和深度学习的力量，生成模型能够通过理解现有数据中的模式来创建新内容。在本文中，我们将深入探讨生成...

Faster R-CNN 和 Mask R-CNN 是两种流行的用于对象检测和分割的深度学习模型。他们可以在各种数据集和任务上取得令人印象深刻的结果，但在将它们应用于现实场...

探索深度学习在计算机视觉中的力量 。通过真实示例了解前 5 大应用及其对各个行业的影响。 计算机视觉是机器解释和理解来自周围世界的视觉数据的能力，近年来取得了长足的进步，这...

机器学习中的度量和评估，包括回归和分类度量之间的差异。它还引入了损失函数的概念，它衡量模型预测的性能或错误，可用于基于梯度的训练。虽然损失函数针对梯度下降进行了优化，但指标...

机器学习是一个不断发展的领域，正在改变我们处理多个行业复杂问题的方式。 机器学习的核心是利用算法和统计模型使计算机系统能够随着时间的推移提高其在特定任务上的性能，而无需任何...

数据来源：https ://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/heart-failure-clinical-data 该项目涉及利用来自 ...