首页
首页
沸点
课程
直播
活动
竞赛
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
大数据技术与数仓
掘友等级
大数据开发工程师
公众号【大数据技术与数仓】首发
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
32
文章 32
沸点 0
赞
32
返回
|
搜索文章
赞
文章( 32 )
沸点( 0 )
数仓面试|四个在工作后才知道的SQL密技
SQL是大数据从业者的必备技能,大部分的大数据技术框架也都提供了SQL的解决方案。可以说SQL是一种经久不衰、历久弥新的编程语言。尤其是在数仓领域,使用SQL更是家常便饭。本文会分享四个在面试和工作中常用的几个使用技巧,具体包括: 日期与时间段的筛选在工作中是经常被用到的,因为…
第一篇|Flink运行架构剖析
本文主要介绍 Flink Runtime 的作业执行的核心机制。首先介绍 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程,然后介绍Flink 的Standalone运行架构,最后对Flink on YARN的两种模式进行了详细剖析。 Flink Runtim…
第二篇|Flink DataSet API编程指南
Flink最大的亮点是实时处理部分,Flink认为批处理是流处理的特殊情况,可以通过一套引擎处理批量和流式数据,而Flink在未来也会重点投入更多的资源到批流融合中。我在Flink DataStream API编程指南中介绍了DataStream API的使用,在本文中将介绍F…
第三篇|Flink DataStream API编程指南
Flink DataStream API主要分为三个部分,分别为Source、Transformation以及Sink,其中Source是数据源,Flink内置了很多数据源,比如最常用的Kafka。Transformation是具体的转换操作,主要是用户定义的处理数据的逻辑,比…
第四篇|Flink DataStream API 中的多面手——Process Function详解
在Flink的时间与watermarks详解这篇文章中,阐述了Flink的时间与水位线的相关内容。你可能不禁要发问,该如何访问时间戳和水位线呢?首先通过普通的DataStream API是无法访问的,需要借助Flink提供的一个底层的API——Process Function。…
第五篇|Flink Table API & SQL编程指南(1)
Apache Flink提供了两种顶层的关系型API,分别为Table API和SQL,Flink通过Table API&SQL实现了批流统一。其中Table API是用于Scala和Java的语言集成查询API,它允许以非常直观的方式组合关系运算符(例如select…
第六篇|Flink Table API & SQL编程指南之动态表(2)
在Flink Table API & SQL编程指南(1)一文中介绍了Flink Table API &SQL的一些基本的概念和通用的API,在本文将会更加深入地讲解Flink Table API &SQL的流处理的基本概念。Flink Table…
第七篇|Flink Table API&SQL编程指南之时间属性(3)
Flink总共有三种时间语义:Processing time(处理时间)、Event time(事件时间)以及Ingestion time(摄入时间)。关于这些时间语义的具体解释,可以参考另一篇文章Flink的时间与watermarks详解。本文主要讲解Flink Table …
第八篇| Flink1.10集成Hive快速入门
Hive 是大数据领域最早出现的 SQL 引擎,发展至今有着丰富的功能和广泛的用户基础。之后出现的 SQL 引擎,如 Spark SQL、Impala 等,都在一定程度上提供了与 Hive 集成的功能,从而方便用户使用现有的数据仓库、进行作业迁移等。 Flink从1.9开始支持…
下一页
个人成就
文章被点赞
116
文章被阅读
54,283
掘力值
1,428
关注了
10
关注者
148
收藏集
0
关注标签
3
加入于
2019-08-23