Chirp
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vscode写markdown，在找能方便把图片用base64内嵌到文档的插件，就不怕图片丢失了。
唯一比较合适的插件是 ClipImage64。确实方便，复制图片一粘贴就是 base64，一大串字符串也自动放在文档末尾很美观。
就是有个问题。好像图片放到剪贴板会改变格式，大小会大上**非常多**。
最好能从文件直接读取转换为base64，或者实现什么压缩算法，否则文档就太大了。
看样子 fork ClipImage64 无法避免了。从现在开始学 ts 写插件吧。
唯一比较合适的插件是 ClipImage64。确实方便，复制图片一粘贴就是 base64，一大串字符串也自动放在文档末尾很美观。
就是有个问题。好像图片放到剪贴板会改变格式，大小会大上**非常多**。
最好能从文件直接读取转换为base64，或者实现什么压缩算法，否则文档就太大了。
看样子 fork ClipImage64 无法避免了。从现在开始学 ts 写插件吧。
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谷咕固！
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搜新闻搜到一堆ai文章。就在想自己是怎么感觉这些文章是ai的。
应该是ai不会端水。要么端得平，正反面都必须提一嘴。要么端不平，无视事实进行描述（感觉是提示词导致的）。
累了，看了很多没意义的东西。
应该是ai不会端水。要么端得平，正反面都必须提一嘴。要么端不平，无视事实进行描述（感觉是提示词导致的）。
累了，看了很多没意义的东西。
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用transformers库写模型几乎只能从现有代码进行继承或者修改，没有比较好的文档教程或者接口。
不用transformers就要实现一遍各种琐碎细节，像是采样方法和kv cache。就是重复造轮子了。
但这些天的感觉就和重复造轮子没差别。到头来还是要不断调试源码看是哪个细节没对上。man。
不用transformers就要实现一遍各种琐碎细节，像是采样方法和kv cache。就是重复造轮子了。
但这些天的感觉就和重复造轮子没差别。到头来还是要不断调试源码看是哪个细节没对上。man。
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能看出来ai生成的文章。因为自己也用得比较多，有时还能分出是qwen还是chatgpt又或是deepseek。
不喜欢ai文章。从22年的chatgpt3.5到现在，ai生成文段的信息熵仍然很低。
看别人生成的ai文章感觉是在浪费时间。同样的内容为何我不自己问ai。
每天有成千上万的新文章。手写的文章我都看不过来，已经不想看ai文章了。
不喜欢ai文章。从22年的chatgpt3.5到现在，ai生成文段的信息熵仍然很低。
看别人生成的ai文章感觉是在浪费时间。同样的内容为何我不自己问ai。
每天有成千上万的新文章。手写的文章我都看不过来，已经不想看ai文章了。
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写代码是不是要思考如何最大化自己的努力。要么留下以后能重复用的代码段，要么写一篇博客留下当前思考。除非是时间洪流下的不可抗力，只写一段针对一个特定任务的代码，是万不得已，是无可奈何么。
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把日期作为前缀带入到工程文件的命名真是好习惯。越来越感觉方便了。
可以避免文件重名，也可以直观地看到文件新旧。就算有一堆临时的工程也不会显得杂乱，按照文件名排序自然就是时间排序。时间不会重叠和倒退，只会一个劲往前走。我有无穷无尽的新时间，给文件命名，取之不尽用之不竭。
可以避免文件重名，也可以直观地看到文件新旧。就算有一堆临时的工程也不会显得杂乱，按照文件名排序自然就是时间排序。时间不会重叠和倒退，只会一个劲往前走。我有无穷无尽的新时间，给文件命名，取之不尽用之不竭。
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