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通过tag定义字段的默认值,在创建记录时候生成的 SQL 语句会排除没有值或值为 零值 的字段。 在将记录插入到数据库后,Gorm会从数据库加载那些字段的默认值。
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Makefile简单理解为它定义了一个项目文件的编译规则。借助Makefile我们在编译过程中不再需要每次手动输入编译的命令和编译的参数,可以极大简化项目编译过程。同时使用Makefile也可以在项目中确定具体的编译规则和流程,很多开源项目中都会定义Makefile文件。
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借助Makefile我们在编译过程中不再需要每次手动输入编译的命令和编译的参数,可以极大简化项目编译过程。
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在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能:

能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台。
日志切割-能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件。
支持不同的日志级别。例如INFO,DEBUG,ERROR等。
能够打印基本信息,如调用文件/函数名和行号,日志时间等。
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Go语言内置了文本模板引擎text/template和用于HTML文档的html/template。它们的作用机制可以简单归纳如下:

模板文件通常定义为.tmpl和.tpl为后缀(也可以使用其他的后缀),必须使用UTF8编码。
模板文件中使用{{和}}包裹和标识需要传入的数据。
传给模板这样的数据就可以通过点号(.)来访问,如果数据是复杂类型的数据,可以通过{ { .FieldName }}来访问它的字段。
除{{和}}包裹的内容外,其他内容均不做修改原样输出。
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inputReader 是一个指向 bufio.Reader 的指针。inputReader := bufio.NewReader(os.Stdin) 这行代码,将会创建一个读取器,并将其与标准输入绑定。

bufio.NewReader() 构造函数的签名为:func NewReader(rd io.Reader) *Reader
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canln 扫描来自标准输入的文本,将空格分隔的值依次存放到后续的参数内,直到碰到换行。Scanf 与其类似,除了 Scanf 的第一个参数用作格式字符串,用来决定如何读取。Sscan 和以 Sscan 开头的函数则是从字符串读取,
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关键字 defer 允许我们推迟到函数返回之前(或任意位置执行 return 语句之后)一刻才执行某个语句或函数(为什么要在返回之后才执行这些语句?因为 return 语句同样可以包含一些操作,而不是单纯地返回某个值)。
(译者注:return 是非原子性的,需要两步,执行前首先要得到返回值 (为返回值赋值),return 将返回值返回调用处。
defer 和 return 的执行顺序是先为返回值赋值,然后执行 defer,然后 return 到函数调用处。)
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定义路由和处理函数:

r.GET("/", func(c *gin.Context) {
c.JSON(200, gin.H{"message": "Hello, World!"})
})

r.POST("/users", func(c *gin.Context) {
// 处理用户创建请求
})

r.GET("/users/:id", func(c *gin.Context) {
// 处理获取特定用户请求
})

// 更多路由和处理函数定义...
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在Go语言中,使用Gin库可以轻松构建Web应用程序。以下是一个简单的示例:

导入Gin库:

import "github.com/gin-gonic/gin"
创建一个Gin引擎实例:

r := gin.Default()
定义路由和处理函数:

r.GET("/", func(c *gin.Context) {
c.JSON(200, gin.H{"message": "Hello, World!"})
})

r.POST("/users", func(c *gin.Context) {
// 处理用户创建请求
})

r.GET("/users/:id", func(c *gin.Context) {
// 处理获取特定用户请求
})

// 更多路由和处理函数定义...
启动Gin服务器:

r.Run(":8080")
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池化过程在一般卷积过程后。池化(pooling) 的本质,其实就是采样。Pooling 对于输入的 Feature Map,选择某种方式对其进行降维压缩,以加快运算速度。

池化的作用:

(1)保留主要特征的同时减少参数和计算量,防止过拟合。

(2)invariance(不变性),这种不变性包括translation(平移),rotation(旋转),scale(尺度)。

Pooling 层说到底还是一个特征选择,信息过滤的过程。也就是说我们损失了一部分信息,这是一个和计算性能的一个妥协,随着运算速度的不断提高,我认为这个妥协会越来越小。

现在有些网络都开始少用或者不用pooling层了。
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启动gRPC服务端:

import (
"context"
"google.golang.org/grpc"
"mypackage"
)
type myService struct {}

func (s *myService) MyMethod(ctx context.Context, req *mypackage.MyRequest) (*mypackage.MyResponse, error) {

message := "Hello, " + req.Name
return &mypackage.MyResponse{Message: message}, nil
}

func main() {
lis, err := net.Listen("tcp", ":8080")
if err != nil {
// 处理错误
}
grpcServer := grpc.NewServer()
mypackage.RegisterMyServiceServer(grpcServer, &myService{})
grpcServer.Serve(lis)
}
调用gRPC客户端:

import (
"context"
"google.golang.org/grpc"
"mypackage"
)

func main() {
conn, err := grpc.Dial("localhost:8080", grpc.WithInsecure())
if err != nil {
// 处理错误
}
defer conn.Close()
client := mypackage.NewMyServiceClient(conn)
req := &mypackage.MyRequest{Name: "Alice"}
resp, err := client.MyMethod(context.Background(), req)
if err != nil {
// 处理错误
}
fmt.Println(resp.Message)
}
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在Go语言中,使用gRPC库可以方便地进行远程过程调用。以下是一个简单的示例:

定义.proto文件:

syntax = "proto3";

package mypackage;

service MyService {
rpc MyMethod(MyRequest) returns (MyResponse);
}

message MyRequest {
string name = 1;
}

message MyResponse {
string message = 1;
}
使用protocol buffer编译器生成代码:

protoc --go_out=. myproto.proto
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创建表并插入数据:

// 自动迁移
err = db.AutoMigrate(&User{})
// 创建表,若存在则忽略错误

// 创建记录
user := User{Name: "Alice", Age: 25}
result := db.Create(&user)
if result.Error != nil {
// 处理错误
}
查询数据:

var users []User
db.Find(&users)
// 查询所有记录

var user User
db.First(&user, 1)
// 查询ID为1的记录

db.Where("age > ?", 20).Find(&users)
// 查询年龄大于20的记录
更新和删除数据:

// 更新记录
db.Model(&user).Update("Age", 30)

// 删除记录
db.Delete(&user)
这只是GORM的基本用法,它提供了更多丰富的功能和选项来满足复杂的数据库操作。可以参考GORM的文档了解更多用法和详细信息。
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在Go语言中,使用GORM库可以方便地进行数据库操作。以下是一个简单的示例:

定义一个模型结构体:

type User struct {
ID uint
Name string
Age uint
}
连接到数据库:

// 使用MySQL数据库作为示例
import (
"gorm.io/gorm"
"gorm.io/driver/mysql"
)

dsn := "user:password@tcp(localhost:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
// 根据实际情况设置数据库连接信息
创建表并插入数据:

// 自动迁移
err = db.AutoMigrate(&User{})
// 创建表,若存在则忽略错误

// 创建记录
user := User{Name: "Alice", Age: 25}
result := db.Create(&user)
if result.Error != nil {
// 处理错误
}
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在Go语言中,net包提供了许多网络相关的功能和工具。可以使用以下方式引入net包并使用其中的功能:

```go
import (
"net"
// 其他需要的包
)
```

1. IP地址解析和操作:
```go
ip := net.ParseIP("127.0.0.1")
// 使用ip进行相关操作,如判断IP版本、检查IP是否合法等
```

2. 域名解析:
```go
addrs, err := net.LookupHost("example.com")
// 根据域名解析出IP地址列表
```

3. TCP服务器与客户端:
```go
ln, err := net.Listen("tcp", "localhost:8080")
// 创建TCP服务器监听指定地址和端口
conn, err := ln.Accept()
// 接受客户端连接
// 进行数据收发等操作
```

4. UDP服务器与客户端:
```go
conn, err := net.ListenUDP("udp", &net.UDPAddr{Port: 8080})
// 创建UDP服务器监听指定端口
// 接收和发送UDP数据包
```

5. HTTP客户端:
```go
resp, err := http.Get("example.com")
// 发送HTTP GET请求
// 处理响应数据
```

这只是net包中的部分功能示例,它提供了更多的API和方法来处理网络相关的任务。根据具体需求,可以进一步深入学习和探索net包中的功能。
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在Go语言中,switch语句提供了一种方便的方式来根据某个表达式的值进行多路分支判断。可以使用以下方式使用switch语句:

```go
switch 表达式 {
case 值1:
// 代码块1
case 值2:
// 代码块2
...
default:
// 默认代码块
}
```

根据表达式的值,switch语句会逐个比较case语句中的值,当匹配时,执行对应的代码块。如果没有匹配到任何case,将执行默认的代码块。可以在每个case中使用多个值,还可以使用表达式作为case的条件。

除了常规的switch语句,Go语言还提供了带有条件判断的switch语句:

```go
switch {
case 条件1:
// 代码块1
case 条件2:
// 代码块2
...
default:
// 默认代码块
}
```

这样就可以根据条件进行判断,而不仅仅是某个表达式的值。这是使用switch语句的基本方法,通过合理组合不同的case和条件,可以满足各种分支判断的需求。
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在Go语言中,for循环是一种强大且灵活的迭代结构。可以使用以下方式之一进行循环:

基本的for循环:

for 初始化; 条件; 后续操作 {
// 循环体代码
}
使用range关键字遍历数组、切片、字符串、映射等数据结构:

for 索引, 值 := range 数据结构 {
// 循环体代码
}
无限循环:

for {
// 循环体代码
}
类似while循环:

for 条件 {
// 循环体代码
}
这些是常见的for循环使用方法,通过合理组合使用它们,可以满足各种迭代需求。
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Go语言提供了多种循环结构来处理重复执行的任务。其中最常用的是for循环,它可以使用简化的形式或者自定义的形式来实现不同的迭代逻辑。此外,Go语言还提供了range关键字用于遍历数组、切片、映射和字符串等数据结构。除此之外,Go语言还支持使用break和continue关键字来控制循环的执行流程,以满足特定的需求。通过掌握这些循环结构,我可以更加灵活地处理各种重复执行的任务。
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拉格朗日乘数法与kkt条件day1
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