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本文通过实验深入探讨时间序列预测中的各种误差度量方法，包括绝对误差、平方误差、百分比误差和对称误差，分析各自的优缺点及适用场景，帮助读者在实际应用中选择合适的评估指标。...

研究人员开发出名为UNITE的通用合成视频检测系统，能够识别包括背景和运动模式在内的完整视频帧中的篡改痕迹，即使视频中没有面部内容也能有效检测深度伪造，采用基于Transf...

某加密货币交易中心向美国财政部提交建议，指出传统反洗钱规则已过时，提出采用人工智能、零知识证明和区块链分析等技术创新来改进合规系统，降低合规成本并保护用户隐私。...

某中心柏林办公室将举办StatML牛津帝国理工学院机器学习研讨会，汇聚博士学生与业界研究人员，探讨机器学习与计算统计的前沿方法及其实际应用，促进学术与产业合作。...

2025年诺贝尔化学奖授予金属有机框架技术，这种分子海绵结构能净化水质、储存能源并实现靶向给药。该材料通过金属离子与有机分子构建多孔笼状结构，已在癌症放疗临床试验中应用，并...

本文详细介绍了如何利用Alpaca-LoRA对LLaMA等大语言模型进行高效微调，包括环境准备、权重转换、模型训练等具体步骤，帮助开发者在消费级硬件上实现低成本模型定制。...

本研究开发了一个基于自然语言处理的三步流程，用于识别急诊科胸部CT中发现的偶然肺结节患者。该技术采用RoBERTa大语言模型和SpaCy平台，能准确筛选需要随访的肺结节病例...

本文探讨了人工智能和自然语言处理领域十年开源发展经验，重点介绍了spaCy、Prodigy等工业级NLP工具，以及人机协同蒸馏、LLM集成等前沿技术架构，为构建高效可维护的...

本文介绍了一种基于局部敏感哈希的高效产品检索缓存技术，通过将语义相似的查询映射到同一哈希桶，使缓存容量提升三倍以上，同时详细阐述了相似度函数设计和概念聚类方法。...

本文详细探讨深度学习中的大数据预处理技术，涵盖ETL流程、并行数据提取、多源数据加载以及使用TensorFlow构建高效数据流水线的方法。文章通过实际代码示例展示如何优化数...

介绍一种名为DietCode的新型自动调度器，能够高效处理动态形状张量运算，将优化过程加速六倍，同时使生成代码性能提升高达70%，特别适用于自然语言处理等需要处理可变形状输...

本文深入探讨了某中心前机器人技术负责人如何将仓库机器人技术推向新高度，以及他最新开发的AI驱动助手Proxie如何帮助企业实现更智能的自动化流程，涉及自适应系统和人工智能技...

本文详细解析了Llama 2语言模型的技术特性，包括训练数据规模、上下文长度支持及商业许可政策，同时介绍了多个基于该模型的开源工具和部署平台，涵盖从模型推理到应用开发的全栈...

本文探讨了对话代理中语音处理技术的应用现状，包括自动语音识别、文本转语音等核心技术，分析了在自然交互构建和边缘处理方面的技术挑战与发展机遇，涉及信号处理和多学科交叉研究领域...

本文介绍了一种端到端的分层时间序列预测方法，通过神经网络和概率预测确保层次间的一致性。该方法在多个数据集上优于传统方法，误差率降低6%-44%，支持概率预测并解决可训练性问...

本文介绍了一种基于梯度提升决策树和Shapley值的集成学习方法，通过组合多个语言模型和图神经网络，显著提升了电子商务场景下的产品检索相关性评估效果，同时保持模型的可解释性...

本文深入探讨企业级智能体AI的技术架构与实现路径，涵盖全栈生成式AI设计、自演进模型系统、工作流集成等核心技术，解析如何在高合规要求下实现AI代理的规模化部署与生产级应用。...

本文介绍了对话式AI领域的技术发展历程，重点探讨了机器学习技术在智能语音系统中的应用，包括如何让系统具备自主学习能力、实现上下文感知以及提升自然对话体验的技术架构与方法。...

某中心副总裁分享机器学习如何从学术研究转变为主流业务核心技术，介绍六大创新趋势及最新服务更新，包括超过10万客户使用其三层机器学习服务架构。...

本文介绍了一种利用大语言模型自动生成安全控制规则的新技术，能够在数秒内完成原本需要24天的安全控制开发工作，通过提示工程、检索增强生成和上下文学习等技术提升生成准确性。...