用户576110558132

本文深入探讨了某中心如何利用深度学习技术构建个性化推荐系统，包括解决位置偏差、推荐透明度等关键技术挑战，以及图神经网络在商品检索中的应用和实验研究成果。...

研究人员利用细菌蛋白纳米线构建出首个能与活细胞直接交互的人工神经元，无需信号放大即可在0.1伏特生理电压下工作，能耗仅为传统设计的1/100，为可植入设备和生物混合计算开辟...

某中心将多年研究的因果机器学习算法开源贡献给DoWhy库，新功能超越传统效应估计，支持根因分析、因果结构学习和诊断等复杂因果查询，已在供应链和云服务等多个场景应用。...

研究人员开发了一款名为ChemXploreML的桌面应用程序，通过机器学习技术帮助化学研究者预测分子性质。该工具无需编程基础即可使用，内置分子嵌入器和先进算法，能快速预测沸...

某中心与华盛顿大学联合成立的科学技术中心宣布首届研究员名单，四位博士生将获得资助开展机器人技术和人工智能领域的独立研究项目，涵盖机器人学习、优化理论、控制理论等前沿技术方向...

本文详细介绍了ARGUS方法如何将推荐系统中的Transformer模型参数规模扩展到十亿级别，包括模型架构设计、训练策略优化以及在音乐推荐场景中的实际部署效果和性能评估。...

欧洲AI平台Nexos.ai完成约3亿元融资，通过构建AI网关解决方案帮助企业安全采用人工智能技术。该平台充当员工与AI系统间的中介，提供安全控制、成本管理和合规监督，支持...

某中心公布75位研究奖项获得者名单，涵盖自动化推理、机器人技术、人工智能安全等多个前沿领域。获奖者可访问300多个公共数据集，利用AI/ML工具开展研究，推动分布式系统验证...

本视频介绍了使用spaCy进行自然语言处理的技术内容，重点探讨了规则方法与机器学习在编程语言检测中的对比，包括实体规则器、数据准备、统计分析和训练数据不一致性等技术要点。...

介绍Proteno文本归一化模型，该模型通过创新的分类和标记化方法，在英语、西班牙语和泰米尔语中仅需3%训练数据即可达到与传统方法相当的性能，显著提升文本到语音转换效率。...

本文介绍了一种改进深度强化学习优化的新方法，通过近端更新技术使神经网络参数变化更平滑缓慢，在Atari游戏测试中显示DQN Pro和Rainbow Pro算法相比原版获得显...

本文详细解析PyTorch中分布式数据并行训练和混合精度训练的实现方法，包括DistributedDataParallel的使用步骤、代码示例和性能对比，帮助开发者优化深度...

本文记录了某中心工程师在SIGCOMM 2020虚拟会议上的技术分享，重点探讨了EC2网络服务的技术更新、挑战以及低轨道卫星宽带项目，涉及网络架构设计和服务实现等实质性技术...

研究人员通过构建蜜蜂大脑的数字模型，发现蜜蜂利用飞行运动优化视觉信息处理。这种基于运动的感知机制仅需少量神经元即可完成复杂模式识别，为开发高效人工智能和机器人技术提供了新思...

本文介绍了一种新型软件服务成本指标CTS-SW，该指标能全面衡量软件开发周期效率，并通过线性混合模型和因果推断验证了生成式AI工具对开发速度的积极影响，为软件开发工具和实践...

研究团队利用深度学习技术分析乳腺X光影像预测乳腺癌风险，同时开发多模态机器学习模型通过语言、声音和面部表情识别抑郁症生物标志物，显著提升了疾病早期诊断的准确性。...

本文通过实验深入探讨时间序列预测中的各种误差度量方法，包括绝对误差、平方误差、百分比误差和对称误差，分析各自的优缺点及适用场景，帮助读者在实际应用中选择合适的评估指标。...

研究人员开发出名为UNITE的通用合成视频检测系统，能够识别包括背景和运动模式在内的完整视频帧中的篡改痕迹，即使视频中没有面部内容也能有效检测深度伪造，采用基于Transf...

某加密货币交易中心向美国财政部提交建议，指出传统反洗钱规则已过时，提出采用人工智能、零知识证明和区块链分析等技术创新来改进合规系统，降低合规成本并保护用户隐私。...

某中心柏林办公室将举办StatML牛津帝国理工学院机器学习研讨会，汇聚博士学生与业界研究人员，探讨机器学习与计算统计的前沿方法及其实际应用，促进学术与产业合作。...