Robb

作为一个Java后端开发，我们写出的大部分代码都决定着用户的使用体验。如果我们的后端代码性能不好，那么用户在访问我们的网站时就要浪费一些时间等待服务器的响应，造成极差的用户体验，这就可能导致用户投诉甚至用户的流失。 性能优化是一个很大的话题。《Java程序性能优化》说性能优化包…

最近在学习前端性能优化方面的知识，看了很多大佬的文章，感觉文章多了比较零散，学习效率不高，所以就整合了一下大佬们写的性能优化的东西，从页面的渲染过程来建立自己的一个前端性能优化的体系。

性能优化（Optimize）指的是在保证系统正确性的前提下，能够更快速响应请求的一种手段。而且有些性能问题，比如慢查询等，如果积累到一定的程度或者是遇到急速上升的并发请求之后，会导致严重的后果，轻则造成服务繁忙，重则导致应用不可用。它对我们来说就像一颗即将被引爆的定时炸弹一样，…

一、数据导入1.1 向表中装载数据（Load）1.2 通过查询语句向表中插入数据（Insert）1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select）1.4 创建表时通过Location指定加载数据路径1.二、数据导出2.1 Insert导出2.2 Hadoop命令导出到本地2...

在云原生时代和容器化浪潮中，容器的日志采集是一个看起来不起眼却又无法忽视的重要议题。对于容器日志采集我们常用的工具有filebeat和fluentd，两者对比各有优劣，相比基于ruby的fluentd，考虑到可定制性，我们一般默认选择golang技术栈的filbeat作为主力的…

安装Filebeat 配置Filebeat（testfilebeat.yml） k8s启动pod(日志直接挂载在hostpath) 查看效果（kibana） 说明：这是我编写的一个测试镜像，已经上传了

随着时间的积累，日志数据会越来越多，当你需要查看并分析庞杂的日志数据时，可通过 Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch采集日志数据到 Elasticsearc

笔者目前需要搭建数据平台，发现了Windows系统下，Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑，而本着有坑必填的目标，笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境的搭建。这篇文章记录了整个搭建…

一、概念 简介 Hive 中的表对应为HDFS上的指定目录，在查询数据时候，默认会对全表进行扫描，这样时间和性能的消耗都非常大。 分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是