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数据治理涵盖采集到输出报告的整个流程，是实战经验，数据质量评价标准，数据治理的目的是使用规范的方式减少埋坑，让后继者少踩坑。数据治理的核心是要将规范、组织和流程要落地形成文档，而且要清楚明了、能让人看