沐雨晴风

深入探索Model-View-Intent（MVI）架构如何通过单向数据流和状态集中管理解决Android开发中的状态管理难题，提供与MVP、MVVM的详细对比及完整购物车实战案例。

生命周期组件大揭秘：从Lifecycle到ViewModelScope，一篇文章让你秒懂！ 嘿，各位刚踏入Android开发江湖的小伙伴们，是不是经常被Lifecycle、LifecycleOwner

问题描述 面试官：后端一次性返回10万条数据给你，你如何处理？ 我：歪嘴一笑，马上给后端发生一百万次请求，干蹦他的服务器，让他给爷哭！ 问题考察点 性能优化意识（能否识别出“10 万条数据”会导致性能

没错，我给androidx修了一个bug！不容易啊，必须先截图留恋😁,这个bug是发生在xml中给`AppcompatTextView`设置`textFontWeight`，但是却无法生效。

众所周知，用kotlin委托属性去封装KV存储库，可以优化数据的访问。 封装方法有多种，各有优劣。 通过反复实践，笔者摸索出一套比较好用的方案，借此文做个简单的分享。

前言：生活不止眼前的苟且，还有诗和远方。不敢说100%秒开，但这样做“雀食”是闪电般的启动速度。还有什么方法可以做进一步优化？怎么证明你的应用启动速度秒杀竞品 App？如何在线上衡量启动优化的效果？

本篇主要介绍在我们的业务中，我们是如何在wcdb基础上，进行SQL相关的优化的以及修复数据库使用过程带来的崩溃的。

什么是“异步数据流”？它在什么业务场景下有用武之地？它背后的原理是什么？读一读 Flow 的源码，尝试回答这些问题。

业务代码经历了从“无架构”到“MVP”的迭代升级，成功地将界面和业务分离开。但 MVP 也引入了诸多痛点，MVVM能够一一解决亦或是引入了新的复杂度？