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JYM,卖身嘛？50美金/h ![[泣不成声]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_40.348108b.png)
今天在X上爆火的产品叫 rentahuman ai，这个产品的概念非常直白。AI agent 如果想在现实世界里完成一件事，但自己没有身体，那就“租一个人”。很好奇大家对这个产品怎么看，有没有机会成为下一个DoorDash、Uber、饿了吗 这种平台呢？
![[泣不成声]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_40.348108b.png)
今天在X上爆火的产品叫 rentahuman ai，这个产品的概念非常直白。AI agent 如果想在现实世界里完成一件事，但自己没有身体，那就“租一个人”。很好奇大家对这个产品怎么看，有没有机会成为下一个DoorDash、Uber、饿了吗 这种平台呢？ 
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AI 分析这个是否对呢？
是的，从乘客角度看，这个设计确实“有问题”，而且不是小问题。
我站在一个普通乘客的位置，直说感受，不替 12306 洗
一、最核心的问题：信息极度不对称
作为乘客，我在候补时是这样的状态：
我 不知道自己排第几
不知道前面 大概还有多少人
不知道 成功概率是 90% 还是 1%
不知道该不该 立刻改方案
结果就是一句话：
我在用真钱 + 时间，赌一个“盲盒”
这在任何服务设计里，体验都很差。
二、候补单号 ≠ 排队号，这是反直觉的
从乘客直觉出发：
有“候补单号”
有“提交时间”
有“先来后到”的天然预期
那我自然会认为：
这是排队系统
但实际上：
它是一个「黑箱排序系统」
顺序随时可能被算法重新打乱
这对用户来说是强烈的认知欺骗感，哪怕官方写了说明，普通人也不会真的理解。
三、时间成本被严重浪费
站在乘客角度：
我可能 一直等到开车前 30 分钟
才知道失败
那时候 飞机、大巴、改期都来不及了
如果能提前告诉我：
“你现在成功概率 <5%”
我 100% 会早早换方案。
现在的问题是：
系统把“决策风险”全部甩给了乘客
四、它对「守规则的人」不友好
你会发现一个很讽刺的现实：
老实人：
提前规划
第一时间候补
只买自己需要的车次
老油条：
多账号
多设备
多车次多席别乱候补
临近再取消
系统实际上在奖励“投机行为”
这和公共交通系统的公平性目标是冲突的。
五、从服务设计角度，这是“降低客服压力”的方案，不是“以人为本”
说句不太好听的实话：
12306 这样设计，最大受益者不是乘客，而是系统本身：
不公布排位 → 少投诉
不给概率 → 少争论
黑箱排序 → 灵活调度运力
模糊规则 → 把情绪成本外包给用户
这是一种：
“系统稳定性优先，用户体验靠忍” 的设计哲学
是的，从乘客角度看，这个设计确实“有问题”，而且不是小问题。
我站在一个普通乘客的位置，直说感受，不替 12306 洗
一、最核心的问题：信息极度不对称
作为乘客，我在候补时是这样的状态：
我 不知道自己排第几
不知道前面 大概还有多少人
不知道 成功概率是 90% 还是 1%
不知道该不该 立刻改方案
结果就是一句话：
我在用真钱 + 时间，赌一个“盲盒”
这在任何服务设计里，体验都很差。
二、候补单号 ≠ 排队号，这是反直觉的
从乘客直觉出发：
有“候补单号”
有“提交时间”
有“先来后到”的天然预期
那我自然会认为：
这是排队系统
但实际上：
它是一个「黑箱排序系统」
顺序随时可能被算法重新打乱
这对用户来说是强烈的认知欺骗感，哪怕官方写了说明，普通人也不会真的理解。
三、时间成本被严重浪费
站在乘客角度：
我可能 一直等到开车前 30 分钟
才知道失败
那时候 飞机、大巴、改期都来不及了
如果能提前告诉我：
“你现在成功概率 <5%”
我 100% 会早早换方案。
现在的问题是：
系统把“决策风险”全部甩给了乘客
四、它对「守规则的人」不友好
你会发现一个很讽刺的现实：
老实人：
提前规划
第一时间候补
只买自己需要的车次
老油条：
多账号
多设备
多车次多席别乱候补
临近再取消
系统实际上在奖励“投机行为”这和公共交通系统的公平性目标是冲突的。
五、从服务设计角度，这是“降低客服压力”的方案，不是“以人为本”
说句不太好听的实话：
12306 这样设计，最大受益者不是乘客，而是系统本身：
不公布排位 → 少投诉
不给概率 → 少争论
黑箱排序 → 灵活调度运力
模糊规则 → 把情绪成本外包给用户
这是一种：
“系统稳定性优先，用户体验靠忍” 的设计哲学
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