小小张说故事

在你已经掌握了如何使用PyTorch构建神经网络的基础上，接下来我们将深入探讨PyTorch的两个核心特性：自动求导（Autograd）和优化（Optimization）。这两个特性在深度学习模型的训

PyTorch 是一个在研究领域广泛使用的深度学习框架，提供了大量的灵活性和效率。本文将向你介绍如何使用 PyTorch 构建你的第一个神经网络。 一、安装 PyTorch 首先，我们需要安装 PyT

我们在前两篇文章中介绍了如何使用 Keras 构建和训练深度学习模型的基础和中级知识。在本篇文章中，我们将探讨一些更高级的主题，包括模型微调和自定义训练循环。 一、模型微调 模型微调（Fine-tun

在上一篇文章中，我们介绍了使用 Keras 构建和训练简单深度学习模型的基础知识。在本篇文章中，我们将进一步探索如何使用 Keras 来构建更复杂的模型，以及如何通过数据增强来提高模型的泛化能力。 一

Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高级接口，它可以运行在多种底层引擎上，如 TensorFlow、CNTK 或 Theano。Keras 的核心数据结构是“模型”，模型是一种组织网络层的方

本篇文章将涵盖 TensorFlow 的高级应用，包括如何自定义模型的保存和加载过程，以及如何进行分布式训练。 一、自定义模型的保存和加载 在 TensorFlow 中，我们可以通过继承 tf.tra

本文将为你提供关于 TensorFlow 的中级知识，你将学习如何通过子类化构建自定义的神经网络层，以及如何自定义训练算法。 一、创建自定义层 在 TensorFlow 中，神经网络的每一层都是一个类

TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发的深度学习框架，它提供了一种高效且灵活的方式来实现和训练各种深度学习模型。本文将引导你通过 TensorFlow 的基础功能，帮助你构建你

Scikit-learn是一个广受欢迎的Python库，它用于解决许多机器学习的问题。在本篇文章中，我们将进一步探索Scikit-learn的高级特性和最佳实践。 一、管道机制 Scikit-lear