探索云原生

上篇我们分析了 hami-scheduler 工作流程，知道了 hami-webhook、hami-scheduler 是怎么配合工作的。 本文为 HAMi 原理分析的第四篇，分析 hami-sche

上篇我们分析了 hami-webhook，该 Webhook 将申请了 vGPU 资源的 Pod 的调度器修改为 hami-scheduler，后续使用 hami-scheduler 进行调度。

上篇我们分析了 hami-device-plugin-nvidia，知道了 HAMi 的 NVIDIA device plugin 工作原理。 本文为 HAMi 原理分析的第二篇

本文主要分享如何通过 Scheduler Extender 扩展调度器从而实现自定义调度策略。所谓调度 就是指给 Pod 对象的 spec.nodeName 赋值

本文为开源的 vGPU 方案 HAMi 实现原理分析第一篇，主要分析 hami-device-plugin-nvidia 实现原理。

本文主要对开源的 vGPU 方案 HAMi 的 GPU Core&Memory 隔离功能进行测试 。

本文主要分享一个 K8s 1.31 增加的一个新 Feature：ImageVolume。允许直接将 OCI 镜像作为 Volume 进行挂载，加速 artifact 分发。

本文主要分享一个开源的 GPU 虚拟化方案：HAMi，包括如何安装、配置以及使用。 相比于上一篇分享的 TimeSlicing 方案，HAMi 除了 GPU 共享之外还可以实现 GPU core、me

本文主要分享 GPU 共享方案，包括如何安装、配置以及使用，最后通过分析源码了 TImeSlicing 的具体实现。通过配置 TImeSlicing 可以实现 Pod 共享一块物理 GPU