潘锦

真正的焦虑，不是来自技术，而是来自我们与变化之间的距离。 AI 不是终点，它是新的起点。 与其害怕未来，不如成为未来的一部分。

相对于 openai、cursor 等，mcp 是一个新兴概念，热度差比较多:* 正处于开源驱动的创新爆发期 * 从交互工具到自主代理的演进 * 无缝集成是规模化采用的关键

前两天，Manus 爆火，其邀请码一度被炒到上万元（道听途说的）。紧随其后，开源社区迅速推出了 OpenManus，短短两天内 GitHub Star 数量突破 15K+（开始写文章前还是 14.5

最近一直在深度使用 AI 编程，从完全无代码的开发哥网站，到 AI 生成后台代码；从 Cursor 到 Trae AI，能明显感受到 AI 可以帮我写大量代码。最多的时候，5 个小时写了超过 2000

在最早 ChatGPT 应用到 Bing 时我们就体验到了联网搜索的能力，最近大火的 DeepSeek R1 在其官网或者腾讯元宝的版本中部署了带有联网搜索的版本，甚至私有化部署的版本也可能通过

整个写代码的过程有点钢铁侠里面的场景，只是没有那么炫，大概如钢铁侠里面的场景一样，网站已经上线，有兴趣的同学可以访问： https://www.kaifage.com/

AI 不会淘汰研发，只会淘汰不会用 AI 的研发。当机器开始思考时，人类的智慧应该闪耀在机器停止思考的地方。

DeepSeek 的故障并非个例，而是 AIGC 行业集体面临的挑战。从技术角度看，模型能力与系统稳定性需同步进化；从用户角度看，容忍度与预期管理同样关键。

当前我们程序员基本在解决的问题包括决策、连接和编码三部分。从 AI 中来，到 AI 中去，可以跳出 AI 来解决问题