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潘锦
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超过 10 年的研发管理和技术架构经历,出过书,创过业,带过百人团队,在腾讯,A 股上市公司呆过一些年头,现在在一家 C 轮的公司负责一些技术方面的管理工作。关注前端架构、跨端、后端架构、云原生、DevOps
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实在没辙了!只好祭出AI,给自己撸了个图片占位生成器
对于前端开发者而言,图片占位生成器是一个不可或缺的工具。 在实际开发中,我们经常会碰到这样的场景:产品展示页面的布局已经完成,各个模块都已就位,唯独缺少产品图片。而此时设计团队反馈:「图片素材还在制作
AI 的「现实」只是最大的虚构?
真理,尤其是那些关乎存在本质、宇宙奥秘的终极真理,一旦试图用语言文字去精确描摹,便可能在言说的过程中被简化、被扭曲,甚至失去其本真。
1:29:300!这个「魔鬼定律」正在预告你的下一次线上故障
无论是深夜被夺命连环 call,还是眼睁睁看着用户反馈铺天盖地而来,那种感觉,相信大家或多或少都体验过。 当我们不幸经历了一次「刻骨铭心」的线上故障。痛定思痛,除了常规的复盘,我们也许要从一个更系统、
技术领导力的底层逻辑:判断力 × 价值输出 × 主观能动性
技术人升维的三个关键因素 很多技术人工作几年后都会面临一个瓶颈:技术会了不少,系统也写了不少,但怎么感觉成长速度慢了,价值也越来越模糊了? 这是因为,在技术从「执行层」往「决策层」和「影响力层」跃迁时
聊聊内容的标签系统
如果说内容是数字世界的血液,那么标签系统就是连接这些血液与「大脑」的神经网络。它让内容具备了「被理解」的能力,也成了驱动检索、推荐、知识关联等核心能力的底层引擎。 用户看到的是标签带来的便捷筛选与智能
代码生成之外:AI 编程对开发者思维的深层影响
AI 的浪潮正以前所未有的速度席卷着各行各业,而软件开发领域无疑是这场变革的风暴中心。从代码自动生成、智能调试到需求分析,从 Copilot 到 Cursor 等 IDE,AI 编程工具如雨后春笋般涌
解构 Google 的 A2A 协议及其和 MCP 的关系
Google 在 2025 年 4 月 9 日发布了的一个重磅项目——Agent2Agent (A2A) 协议。这个协议旨在解决当前 AI Agent 生态中的一个核心痛点:不同厂商、不同框架下的智能
AI 架构师必备:提示词的攻与防
2025 年初小红书大火,泼天的流量也算是接住了。 当我们刷小红书的时候,那段时间有特别多的外国人的视频推送,于是他们用大模型上了一个翻译的功能,然而这个功能却被作为提示词攻击。如下图所示: 除此之外
稳住!AIGC 架构中的排队系统与限流策略
我们见过那么多 AIGC 的酷炫功能,文生图、图生视频,……,是不是觉得 AI 特别强大?但你想过没,当成千上万的用户同时涌进来,都想让 AI 帮他们画画、写诗、做视频时,后台那些强大的模型和昂贵的计
关于 AI 解决问题能力的思考
我们一直有个想法,让 AI 能自动帮我们完成我们想要做的事情,让自动驾驶,自动写文章,自动做饭,自动操作设备,自动…… 随着 AI 的发展,这个想法越来越接近现实,但是还没有实现。 大型语言模型已经具
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