独家记忆275

uv是Astral打造的Python开发工具，基于Rust实现极速性能，整合虚拟环境、依赖管理和版本控制功能，比传统工具快10倍以上，支持精准版本锁定和免安装临时运行，大幅...

引言 随着人工智能的飞速发展，大语言模型(LLM)正在革命性地重塑用户与软件的交互范式。想象一下这样的场景：用户无需钻研复杂的API文档或者在繁琐的表单间来回切换，只需通过...

在之前的系列教程中，我们编写的 MCP 服务器与 MCP 客户端是通过 **stdio（Standard Input/Output，标准输入输出）**来进行交互的。客户端通...

今天我们分享一个开源项目，它为微调或者RAG而生，将任何非结构化数据转换为结构化，它就是：OmniParse...

大语言模型（LLM）虽然强大，但通常只能处理静态文本数据，无法直接在网页上点击、填写表单、运行 JS代码 或截取网页截图。 然而，许多应用场景  （自动化测试、数据抓取、网...

本文将介绍知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）的原理，这是一种通过从大型的教师模型向小型的学生模型转移知识来实现模型压缩和优化的技术。知识蒸馏的...

本文介绍了下目前比较火热的MCP协议设计内容以及关键思想，同时基于SpringAI的两个版本分别给出了具体的实现方案...

什么是 MCP 引用一些官方的介绍吧： 大白话就是一个数据通信的应用协议，约定了应用和大模型之间如何传递数据进行无缝连接。 本文主要讲的是 MCP 的 SSE+HTTP 方...

文章聚焦视图驱动型接口设计，剖析数据型接口设计弊端，阐述选择视图驱动设计的优势，介绍其设计要点、最佳实践及落地收益，同时展望未来发展方向，为优化接口提供完整设计思路 。...

接着上篇的AIPPT继续，我们换的第二种方案是PPT低代码设计器+DIFY工作流的形式，用到的技术栈：Vue3、Typescript、Express。流程是：运用DIFY工...

项目需要实现一个智能回复的ai，经过前期的调研我们决定用dify平台来实现。对比FastGPT，dify更完善一些，比如工作流编排更简易，模型添加更快捷等。...

大家好，我是九歌AI。今天教大家一步步实现数据可视化智能体，通过dify设计和优化工作流，最终实现Function call...

对于特定的任务来说，没有万能的Prompt只有一些通用的模式，要完成这个任务还需要这个任务特定的Example。你一定要PUA它，强烈的鼓励它，使用类似MUST、奖励等字眼...

目录 引言 数据收集与清洗 数据标准化 知识图谱构建 RAG系统实现 代码生成模型训练 工程化实现 系统评估与优化 结论 1. 引言 在现代软件开发中，利用大型语言模型(L...

引子 在许多小团队中，开发人员不仅要编写应用代码，还需要负责将应用部署到生产环境。对于没有专职运维人员的团队，每次手动部署都不仅费时费力，还容易出错。因此，采用CI/CD（...

框架 优势 劣势 使用场景 核心功能亮点 Langflow 深度集成 Langchain 生态， API一致性好； 支持自定义组件开发； 与 Langchain 同步更新。...

由于每次调用 OpenAI 等大模型都会产生费用，这个成本问题可以在开发环节可以通过私有化部署 LLM 的方式来避免。 Ollama 简介 Ollama 是一个开源的大型语...

AI 代理框架深度对比分享：Agno、OpenManus 和 OWL 大家好！最近刚好在做AI Agent，今天我将为大家带来一篇关于三个热门AI Agent框架的深度对比...

上一章我们实现了 RAG 的核心代码逻辑，本章我们就围绕核心代码来慢慢做大做强。既然是本地知识库问答，文档管理是必不可少的。对话聊天记录总不能一直放内存里，刷新就没了。 1...

引言 你是否想过拥有一个私人订制的AI助手，能够随时为你提供最个性化的信息？本文将带你一步步搭建一个基于本地模型和RAG技术的个人知识库。...