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聊一聊 MySQL
什么是 MySQL 数据库本质上就是一个软件,提供对应的读写能力。根据数据模型的不同,可分为 KV 数据库、关系型数据库、图数据库、文档数据库。在关系型数据库中,最常用的就是 MySQL。
你是否真的理解分布式中的一致性与共识
为了解决单节点存储瓶颈、访问耗时、单点故障等问题,通常将数据存储到多个节点,称之为分布式技术。分布式不仅可以将负载分散、还可以避免单点故障、降低延时。
关于事务,你不得不知道的一些细节
在本章将介绍事务的基本概念,提供的安全保证。并讨论一下事务提供的不同隔离级别的定义、遇到的问题、实现方式等。
关于数据分区的一些细节
本章将介绍数据分布在多个节点中的另一种方式:分区。如何对数据进行拆分,如何建立次级索引,如何保证数据查询,如何确保写入和查询负载是均衡的,如何确保请求到对应的分区?本章将讨论这些问题。
分布式场景下数据复制需要注意的问题
讨论三种流行的复制算法:单领导者(single leader,单主)、多领导者(multi leader,多主)和无领导主(leaderless,无主)。
常见的编码方式和演化策略
编码的本质是将内存中的数据结构转化为字节序列,用于持久化存储,或跨进程、网络进行通信。本文将介绍不同的编码模式,以及它们的对比,如何保证兼容性。
数据库是如何存储与检索的
在使用数据库之前,需要将现实中的场景抽象到具体的数据模型,并将其存储到数据库。在本文将从数据库的视角,来讨论一下数据库是如何将数据存储到磁盘中,以及如何检索出对应的数据。
聊一聊数据模型与查询语言
数据模型是用于组织、描述和定义数据及其关系。数据模型可以帮助我们理解数据的结构和含义,为建立、设计和管理数据库提供指导。
数据系统的目标
现在的应用程序大多是数据密集型的,而非计算密集型的。因此 CPU 很少成为这类应用的瓶颈,更大的问题通常来自数据量、数据复杂性、以及数据的变更速度。
并发编程(九) - 总结
在并发编程系列中,我们详细介绍了 atomic、mutex、sem、waitgroup、once、sync.map、pool 等并发原语。这些原语使用起来很简单,弄清楚原理似乎并不那么容易。
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