sharker8

1. 前言 前几天分享了IDEA的马里奥插件，收到了很多私信。但是胖哥感觉这种还不够爽，今天分享的摸鱼游戏插件才是真正的回味童年。 2. 真正的小霸王IDE 高能预警，小心使用，这个可是真的会触发上班打游戏的处罚，因为这是真正的在打游戏。 抵制不良游戏，拒绝盗版游戏。 注意自我…

AI 前线导读：“我叫 Jacob，是谷歌 AI Residency 项目的学者。2017 年夏天我进入这个项目的时候，我自己的编程经验很丰富，对机器学习理解也很深刻，但以前我从未使用过 Tensorflow。当时我认为凭自己的能力可以很快掌握 Tensorflow，但没想到我…

而想要解除这些潜藏在内心最深处的困惑，就不得不从SharedPreferences本身的设计与实现讲起了。 我们知道，就在不久前2019年的Google I/O大会上，官方推出了Jetpack Security组件，旨在保证文件和SharedPreferences的安全性，Sh…

在上一篇 Keras 模型构建的文章中，我们介绍了在 TensorFlow 2.x 版本中使用 Keras 构建模型的三种方法，那么本篇将在上一篇的基础上着重介绍使用 Keras 模型进行本地训练、评估以及预测的流程和方法。 Keras 模型有两种训练评估的方式，一种方式是使用…

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API ，它是一个独立的库，能够以 TensorFlow ， CNTK 或者 Theano 作为后端运行。 TensorFlow 从 1.0 版本开始尝试与 Keras 做集成，到 2.0 版发布后更是深度集成了 Kera…

正如书名所言，这本书主要介绍的就是机器学习训练中的一些技巧和注意事项，包括如何设置训练集和测试集、处理偏差和方差问题等。目录如下所示： 不过目前的中文版的翻译还并非最终版本，如果发现了问题，可以去 Github 上提出，帮助修改。 也可以在『我的微信公众号后台回复 "MLY" …

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

Jatin Rao 原作，授权 New Frontend 翻译。 最近几个月我收集了大量可以显著提升开发效率的资源链接，在这篇文章中我会分享其中一些。这些资源对我很有帮助，希望对你也是如此。闲话少叙，下面是一些很棒的免费资源！

真正的鸿蒙SDK API在 ohos.jar ，可以结合 鸿蒙API文档 查看。 开发语言有 Java，C/C++ ，JS 分别面向不同的开发场景，Java的开发体验跟Android基本一致，Android开发者可以无缝切入。 Hap是鸿蒙的执行文件，里面包含了一个 class…