OpenIM

引言 前面介绍了使用RAG-GPT和OpenAI快速搭建LangChain官网智能客服。有些场景，用户可能无法通过往外网访问OpenAI等云端LLM服务，或者由于数据隐私等安全问题，需要本地部署大模型

引言 大型语言模型(LLM)的新进展，包括ChatGPT，为AI应用提供了新的能力，使其能够构建新的人机交互解决方案、完成复杂任务、总结文档、回答文献中的问题并生成新内容。然而，LLM在获取最新知识或

引言 在生成式人工智能（GenAI）的世界里，您经常会遇到 RAG（Retrieval Augmented Generation）这个术语。基本上，RAG 是关于为大语言模型（LLM）提供额外的相关信

引言 随着chatgpt等大型语言模型（LLM）能力越来越强大，如何将这些模型精准地应用于特定垂直领域，让各行业开发者快速利用LLM赋能也成为热点和痛点。众所周知，LLM在处理超出其训练数据或涉及最新

一、引言：数字化时代的即时通讯挑战 在数字化快速发展的今天，即时通讯技术不仅是个人社交的工具，更是企业与客户沟通的重要桥梁。OpenIM，一个由顶尖即时通讯技术专家打造的开源解决方案，提供了一个高性能

一、RAG简介 大型语言模型（LLM）已经取得了显著的成功，尽管它们仍然面临重大的限制，特别是在特定领域或知识密集型任务中，尤其是在处理超出其训练数据或需要当前信息的查询时，常会产生“幻觉”现象。为了

一、RAG简介 大型语言模型（LLM） 已经取得了显著的成功，尽管它们仍然面临重大的限制，特别是在特定领域或知识密集型任务中，尤其是在处理超出其训练数据或需要当前信息的查询时，常会产生 “幻觉” 现象

背景 过去，我们团队对开源项目的认知较浅，过分追求进度，而忽视了代码的质量和规范。这导致了一些问题，例如部署流程设计不当：流程复杂、不规范，以及Mac与Windows部署的明显缺陷。这些问题不仅给开发

背景 OpenIM包含多个关键组件，每个都是系统功能必不可少的一部分。具体来说，MongoDB 用于持久化存储；Redis 用作缓存；Kafka 用于消息队列；Zookeeper 用于服务发现；Min