kellyop1

Go 是一门简单有趣的编程语言，与其他语言一样，在使用时不免会遇到很多坑，不过它们大多不是 Go 本身的设计缺陷。如果你刚从其他语言转到 Go，那这篇文章里的坑多半会踩到。 如果花时间学习官方 doc、wiki、讨论邮件列表、 Rob Pike 的大量文章以及 Go 的源码，会…

刚开始写这篇文章的时候，目标非常大，想要探索 Go 程序的一生：编码、编译、汇编、链接、运行、退出。它的每一步具体如何进行，力图弄清 Go 程序的这一生。 在这个过程中，我又复习了一遍《程序员的自我修养》。这是一本讲编译、链接的书，非常详细，值得一看！数年前，我第一次看到这本书…

跳表是一个可以快速查找的有序链表, 搜索、插入、删除操作的时间均为O(logn),跳表虽然是非常有用的数据结构，但是很多书里都没有写这个，所以就用go实现了一个跳表

笔者在经历的很多项目中都使用了DDD领域驱动设计进行架构设计，尤其是在业务梳理、中台规划以及微服务划分等方面，DDD是重要的架构设计方法。

大多数 Gopher 应该对于 Awesome-go 应该都不陌生。 Awesome-go 是个很优秀的项目，里面收录了很多优秀的用 Go 编写的开源库、框架、软件 截至目前，Awesome-go 已经收录了Web框架、机器学习、分布式系统、编译器、物联网、持续集成等方方面面共…

优秀程序员之所以优秀的原因并不一定是他写代码的速度比所有人都快，但他解决事情的效率一定是比很多人都要高的，提升工作效率的方法并不需要我们十八般武艺样样精通，有时候使用好的工具就能帮助我们大大提升办事效

大多数数据库，由于经常和磁盘打交道，在高并发场景下，响应会非常的慢。为了解决这种速度差异，大多数系统都习惯性的加入一个缓存层，来加速数据的读取。redis由于它优秀的处理能力和丰富的数据结构，已经成为

知识点难点要反复学，直到学会为止，稳扎稳打，切忌看一遍书、视频等完事。 看国际版高手代码，反复练。 尽可能多的思考解题思路，并列出时空复杂度。 切忌死磕，5分钟不会，立刻看题解。 第一遍，看题解，比较不同解法的优劣，背诵优秀题解。 一个点，一道题反复练习，过遍数。 高层次主干逻…

据我了解，前端程序员有相当一部分对“数据结构”和“算法”的基础概念都不是很清晰，这直接导致很多人在看到有关这部分的内容就会望而却步。 实际上，当你了解了“数据结构”和“算法”存在的真正意义，以及一些实际的应用场景，对它有了一个整体的认知之后，你可能会对它产生强烈的兴趣。当然，它…