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👍 免费且好用的图床,就你了,图壳!
最近我在写个小工具,需要用到图床,最初我是采用了 SM.MS 这款图床,但是对于免费版用户,SM.MS 图片上传及解析的速度极慢,用户体验很差。后来圈里的朋友造了个图床,我体验了下,确实是很好用。 这款免费且好用的图床,叫“图壳”。 来看一下官方的定义。 图壳,图片最稳定的家。…
🆒 GitHub 项目持续本地化,交给它来做,准没错!
不知道你们有没有在 GitHub 上看到过一些项目,它的一份项目文档被翻译成了多国语言的版本。 这篇文章里,我给大家介绍一款免费好用的工具:GitLocalize,它能帮我们摆平上面遇到的所有问题!GitLocalize 的网址是:https://gitlocalize.com…
数据库考点:为什么要分库分表?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?如何对数据库如何进行拆分?
其实这块肯定是扯到高并发了,因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。而且现在说实话,尤其是互联网类的公司面试,基本上都会来这么一下,分库分表如此普遍的技术问题,不问实在是不行,而如果你不知道那也实在是说不过去! 说白了,分库分表是两回事儿,大家可别搞混了,可能是光…
🐂🍺阿里又一个 20k+ stars 开源项目诞生,恭喜 fastjson!
昨晚,阿里开源库 fastjson stars 数达到了 20k,温绍锦(花名:高铁)作为fastjson、Druid 的作者,发了条朋友圈,表示感谢大家的支持。 下面,我们一起来了解一下 fastjson。 阿里官方给的定义是, fastjson 是阿里巴巴的开源 JSON …
🔪Hystrix 实现资源隔离的“两把利器”
前面发了一篇“即便 Hystrix 不再维护,它仍然值得学习!”,感兴趣的掘友们也可以先看看。这篇文章主要跟大家讲讲如何利用 Hystrix 实现资源隔离,一起来看看~ 进入主题之前,我们先来看看电商网站商品详情页的系统架构。 小型电商网站的页面展示采用页面全量静态化的思想。数…
📡Redis 面试热点:了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿?系统该如何应对这些情况?
其实这是问到缓存必问的,因为缓存雪崩和穿透,是缓存最大的两个问题,要么不出现,一旦出现就是致命性的问题,所以面试官一定会问你。 对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了,此时 1…
🌊刷掉 90% 候选人的互联网大厂海量数据面试题(附题解+方法总结)
1. 如何从大量的 URL 中找出相同的 URL? 给定 a、b 两个文件,各存放 50 亿个 URL,每个 URL 各占 64B,内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。 由…
那些年的体验技术部
2008 年对中国人是复杂的一年,冰灾,大地震,奥运会接踵而至。对玉伯来说也一样,赶在奥运会排查临时人口之前,玉伯从北京中科院软件所离开,凭着自己几年来在程序开发上的经历和对新兴前端行业的看好,来到杭州加入了淘宝 UED —— 彼时中国最好的前端团队,同时开始撰写岁月如歌博客。…
🔍Elasticsearch 如何在几十亿数据量情况下提升查询效率?
这个问题是肯定要问的,说白了,就是看你有没有实际干过 es,因为啥?其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了。第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒。…
建议速读 | Java 常量定义的正确姿势✈!
在 Java 中,关于常量的话题似乎有很多困惑。有些人使用整数或字符串来定义常量,而另一些人则使用枚举。我还遇到了在其自己的接口中定义的常量,使用该常量的类必须实现该接口。这种策略通常称为接口常量设计模式。 在这篇文章里,我会介绍在 Java 中存储常量的两种最常见的策略:整数…
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