王树义

本文为你展示，如何用10几行 Python 语句，把 Yelp 评论数据情感分类效果做到一流水平。 答案是可以。 回顾《如何用机器学习处理二元分类任务？》一文，我们介绍过文本分类的一些常见方法。 首先，要把握语义信息。方法是使用词嵌入预训练模型。代表词语的向量，不再只是一个独特…

显然不是给电脑看。 因为它看不懂，也没必要看。给它数据就好了。它理解起来，更准确。 绘制统计图形，是给人看的。 可以给别人看。例如合作者、读者、审稿人，或者演讲时的观众。 但更多的情况，图也是给自己看的。 因为密密麻麻的数字或符号，远不如一幅图像，看得清楚和舒服。 人类中的大多…

用最简单的方式，完成探索性分析。 实践中，大量数据分析时间，都会花在数据清洗与探索性数据分析（Exploratory Data Analysis, EDA）。即缺失值统计处理，和变量分布可视化。 数据采集过程中，可能有缺失。 你需要了解缺失数据的多少，以及它们可能对后续分析造成…

分不清谭卓和郝蕾？各来200张照片，让深度学习帮我们识别吧。 《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文中，我给你展示了如何用深度学习，教电脑区分机器人瓦力和哆啦a梦。 说说我写教程的时候，是如何找图片的吧。 最大的图片库，当然就是 Google 了。 在 Google…

临渊羡鱼，不如退而结网。我们步步为营，从头开始帮助你用Python做出第一张词云图来。欢迎尝试哦！ 在大数据时代，你经常可以在媒体或者网站上看到一些非常漂亮的信息图。 例如这个样子。 或是这个样子的。 如果你的答案是肯定的，我们就不要拖延了，今天就来一步步从零开始做个词云分析图…

本文为你介绍，如何在 GPU 深度学习云服务里，上传和使用自己的数据集。 《如何用云端 GPU 为你的 Python 深度学习加速？》一文里，我为你介绍了深度学习环境服务 FloydHub 。 第一个问题，有读者替我解答了。 我看了一下，这里的 Russell Cloud ，确…

本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例，为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集、分析与可视化数据。希望你举一反三，轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务。 上周的研究生课，学生分组展示实践环节第二次作业，主题是利用 API 获取、分析与可视化数据。 大家做的…

打算绘制中文词云图？那你得先学会如何做中文文本分词。跟着我们的教程，一步步用Python来动手实践吧。 在《如何用Python做词云》一文中，我们介绍了英文文本的词云制作方法。大家玩儿得可还高兴？ 文中提过，选择英文文本作为示例，是因为处理起来最简单。但是很快就有读者尝试用中文…

商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地。本文帮助你一步步用Python做出自己的情感分析结果，难道你不想试试看？ 给你一段文本，你就可以用情感分析的自动化方法获得这一段内容里包含的情感色彩是什么。 情感分析不是炫技工具。它是闷声发大财的方法。早在2010年，就…