对齐token

一、RAG 数据流水线中的两道关卡 在深入组件之前，先用一张全景图定位 Loader 和 Splitter 在整个 RAG 系统中的位置： 上图标注绿色的 Document...

一、环境说明 本文基于以下环境编写： 项目 内容 云平台 腾讯云 操作系统 Ubuntu Server 24.04 LTS Docker 已安装（Docker Engine...

一、什么是长期记忆？ 长期记忆（Long-term memory）能够让智能体（agent）在不同对话、会话之间存储和调取信息 短期记忆（Short-term memory...

大模型天生就是个“金鱼脑”，聊完就忘。 上下文工程，就是让它在干当前这事的时候，能把前面聊的、工具查到的东西“摊在桌面上”。不然它干到第三步就忘了第一步说了啥，直接瞎指挥。...

一、摘要中间件 1.1 适用场景 当即将达到 Token 上限时自动总结对话历史：保留近期消息，同时压缩早期上下文。 摘要功能适用于以下场景： 超出上下文窗口的长时会话 历...

1、什么是中间件？ 中间件的使用场景： 通过日志记录、分析和调试跟踪Agent行为 转换提示符、工具选择和输出格式 添加重试、回退和提前终止逻辑 应用速率限制、防护栏和 P...

一、Model vs Agent结构化输出 二、结构化输出的 4 种策略 LangChain 的 create_agent 会自动处理结构化输出。 用户设置所需的结构化输出...

一、 前言 PostgreSQL 是一款功能强大的开源关系型数据库。 随着容器化技术的普及，使用 Docker 部署 PostgreSQL 不仅环境干净、易于维护，而且可以...

一、理解 Agent 1.1 AI的终极形态 通用人工智能（AGI）将是 AI的终极形态 ，几乎已成为业界共识。 同样，构建智能体（Agent）则是AI 工程应用 当下的“...

消息是 LangChain 模型中的基本上下文单位。 它们代表模型的输入和输出，包含与大语言模型交互时所需的内容和元数据，以表示对话状态。 消息包含以下对象： 角色——标识...

LangChain 生态中常被提及的“四大家族”通常指： LangChain（核心框架） LangSmith（调试与监控） LangGraph（有状态图执行） DeepAg...

最近总有人问，function calling、MCP、tools 这几个东西到底啥区别， 感觉名字很像，又都跟大模型调用外部工具有关，一聊就容易晕 今天咱们把它捋清楚，详...

“Agent = Model + Harness” 这个等式是对 AI 智能体（Agent）的一种高度概括。 它的核心意思是：一个能自主完成任务的 Agent，不是单纯的大...

前两篇我们写的 Workflow 都是"跑完才返回": 但真实业务里,等那么久，谁TMD用。 LLM 一个 token 一个 token 地吐、多个分支可以同时跑——这两种...

这篇我们来说说共享状态、共享数据，以供后续步骤使用，如：用户信息、累计值 一、状态管理:让步骤之间"共享数据" 1.1 为什么要状态管理? 有些数据是整个 Workflow...

上一篇我们写的 Workflow 是个"直筒子":A → B → C,一条道走到黑， 这一篇就把 Workflow 从"静态流程图"变成"动态业务引擎"， 一、Workfl...

一、为什么需要 Workflow? 如果你写过 Agent, 啃腚经历过这种崩溃: 这种面条式代码有三个问题: 状态到处飞 — 局部变量、返回值、副作用混在一起 分支难调试...