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java架构-一些设计上的基本常识
把暂时想到的几条,先记在这里。 框架或组件通常有两类客户,一个是使用者,一个是扩展者。 API(Application Programming Interface)是给使用者用的, 而SPI(Service Provide Interface)是给扩展者用的。 在设计时,尽量把…
深度有趣 | 22 天马行空的DeepDream
简介介绍DeepDream的原理并用TensorFlow实现效果先来看一下DeepDream的效果,本来是这样一张图片经过DeepDream处理之后就有可能变成这样有点奇特和梦幻,也有点不明所以、精神
移动设备上的多位数字识别
将纸质文档转换为数字文档有着巨大的需求,因为数字文档更容易检索。经过多年的探索和研究,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术日趋成熟,OCR技术在印刷、打印行业应用广泛,可以快速的将纸质资料转换为电子资料。而近些年来,卷积神经网络…
实战 - 地震后建筑修复建议预测
嘿嘿,总算又更新了。 上一篇讲了如何用Python进行数据探索, 这次就用一个小比赛来检验一下吧。 本篇主要讲了数据探索、特征生成,以及一些常用的建模方法, 比如用xgboost生成特征、blend、神经网络等等。 按照惯例,可以在这找到notebook文件直接运行:https…
深度有趣 | 10 股票价格预测
简介股票价格预测是一件非常唬人的事情,但如果只基于历史数据进行预测,显然完全不靠谱股票价格是典型的时间序列数据(简称时序数据),会受到经济环境、政府政策、人为操作多种复杂因素的影响不像气象数据那样具备
深度有趣 | 27 服饰关键点定位
简介介绍如何使用CPM(ConvolutionalPoseMachines)实现服饰关键点定位原理关键点定位是一类常见而有用的任务,某种意义上可以理解为一种特征工程人脸关键点定位,可用于人脸识别、表情
自己动手实现一个神经网络多分类器
不使用任何深度学习框架,实现一个简单的神经网络用来分类。 手把手带你搭建神经网络,包括损失函数的选择,已经手写反向传播代码。 生成一些数据,这些数据不太容易线性分类。 使用softmax和cross-entropy loss,训练一个线性分类器。 实际上就是直接用softmax…
学习SVM(五)理解线性SVM的松弛因子
先说一个事引出这个博客的内容,我最近投的一篇论文被拒稿,用到的方法使SVM(很惭愧,还在用20年前的算法,当然这并不是重点),审稿意见里面有一段话是这样说的(说的很中肯):“该方法本身的特点来看就很难达到100%正确率”,当然这并不是说SVM无法做到100%,我理解的很难达到的…
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