首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
大数据菜鸡
掘友等级
大数据开发工程师
一个大数据菜鸡
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
文章 0
沸点 0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新
热门
Flink常见问题补充
1. Flink任务延迟高,想解决这个问题,你会如何入手? 在Flink的后台任务管理中,我们可以看到Flink的哪个算子和task出现了反压。最主要的手段是资源调优和算子调优。资源调优即是对作业中的
LeetCode算法题目(1)
1、反转链表 用迭代方法定义两个指针curr和prev,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1); 2.两数之和: 创建一个哈希表,对于每一个x,我们首先查询哈希表中是否存在target - x,然
Elasticsearch数据存储方式
2.7.1、Elasticsearch存储方式 (1)面向文档 Elasticsearch是面向文档(document oriented)的,这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而
Flink面试题(中级)补充
6. Flink 的 kafka 连接器有什么特别的地方? Flink源码中有一个独立的connectors模块,所有的其他connector都依赖于此模块,Flink 在1.9版本发布的全新kafk
ElasticSearch简介
一个完整的集中式日志系统,需要包含以下几个主要特点: · 收集-能够采集多种来源的日志数据 · 传输-能够稳定的把日志数据传输到中央系统 · 存储-如何
Flink面试(中级)
1. Flink是如何支持批流一体的? 本道面试题考察的其实就是一句话:Flink的开发者认为批处理是流处理的一种特殊情况。批处理是有限的流处理。Flink 使用一个引擎支持了DataSet API
Flink生产环境中的并行度和资源设置
在使用Flink处理生产实际问题时,并行度和资源的配置调优是经常要面对的工作之一,如果有效和正确地配置并行度是任务能够高效执行的必要条件。 Flink中的计算资源 首先理解Flink中的计算资源的核心
HQL表操作
1 创建表 1.1 语法 1.2 相关属性 1.3 实例 2 修改表 2.1 语法 3 修改列 3.1 语法 3.2 实例 4 添加数据 4.1 语法 4.2 实例 5 多数据插入 5.1 语法 5.
Flink常见面试题补充
16. Flink中有哪些窗口? Flink 支持两种划分窗口的方式,按照time和count。如果根据时间划分窗口,那么它就是一个time-window 如果根据数据划分窗口,那么它就是一个coun
在核心交易分析中完成如下指标的计算
为了计算方便在dws层生产一张每日销售数据 -- 创建一张日期维度表,存放日期相关维度 -- 在订单宽表上增加日期对应维度信息如。订单日,订单周,订单周开始时间,订单月,订单季度,订单年 DROP T
下一页
个人成就
文章被点赞
8
文章被阅读
27,600
掘力值
908
关注了
0
关注者
6
收藏集
0
关注标签
16
加入于
2021-07-26