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哈希函数，想必大家都不陌生。通过哈希函数我们可以将数据映射成一个数字（哈希值），然后可用于将数据打乱。例如，在HashMap中则是通过哈希函数使得每个桶中的数据尽量均匀。那一致性哈希又是什么？它是用于解决什么问题？本文将从普通的哈希函数说起，看看普通哈希函数存在的问题，然后再看…

1. 引言 “请你描述下 Spring Bean 的生命周期？”，这是面试官考察 Spring 的常用问题，可见是 Spring 中很重要的知识点。 我之前在准备面试时，去网上搜过答案，大多以下图给出的流程作为答案。 但是当我第一次看到该图时，就产生了很多困扰，“Aware，B…

如果说计算机把我们从工业时代带到了信息时代，那么计算机网络就可以说把我们带到了网络时代。随着使用计算机人数的不断增加，计算机也经历了一系列的发展，从大型通用计算机 -> 超级计算机 -> 小型机 -> 个人电脑 -> 工作站 -> 便携式电脑 -> 智能手机终端等都是这一过程的…

阅读过王子之前JVM文章的小伙伴们，应该已经对JVM的内存分布情况有了一个清晰的认识了，今天我们就接着来聊聊JVM的垃圾回收机制，让小伙伴们轻松理解JVM是怎么进行垃圾回收的。 首先我们就来探索一下对于JVM堆内存中的新生代区域，是怎么进行垃圾回收的。 实际上JVM是把新生代分…

在互联网和大数据的背景下，越来越多的网站、应用系统需要支撑 海量数据存储、高并发请求、高可用、高可扩展性 等特性要求。传统的 关系型数据库 已经难以应对类似的需求，各种各样的 NoSQL（Not Only SQL）数据库因此而产生。 本文将分析 传统数据库 的存在的问题，以及几…

上周客串了一下面试官，在这里就简单记录一下期间我问到的一些关于Kafka的面试题目，这些都是我平时在学习Kafka的一些总结要点。谈谈你对kafka的整体认识？问这个问题主要是想知道面试者对Kafka

如今的大数据批计算，随着 Hive 数仓的成熟，普遍的模式是 Hive metastore + 计算引擎。常见的计算引擎有 Hive on MapReduce、Hive on Tez、Hive on Spark、Spark integrate Hive、Presto integ…

本文的面试题以 HR & 技术官角度常问的面试题，技术方面从 Java 基础、JVM、Spring、数据库、拓展题等方面考察你，当然面试官可能还会问些其他的技术点，我一篇文章也难以概全。总的来说，还是得多准备充分，面试时灵活答辩，相信你最后能拿到满意的 offer！加油，骚年！

**导读：**随着 Flink 在流式计算的应用场景逐渐成熟和流行，如果 Flink 能同时把批量计算的应用场景处理好，就能减少用户在使用 Flink 时开发和维护的成本,并且能够丰富 Flink 的生态。SQL 是批计算中比较常用的工具，所以 Flink 针对于批计算也以 S…