小黄同学呀

GitHub 上爆火的 OCR 神器，已收获 55k Star、5.9k 使用！究竟凭什么被称为文字识别利器？点进来看看答案吧～

做开发这么多年，有一件事一直困扰我：当我们谈机器学习的时候，大部分人只关注模型训练，而忽视了线上推断这个环节的“脆弱性”。模型再准，如果线上响应慢、数据不同步、特征不一致，用户体验还是一地鸡毛。  

你好呀，我是歪歪。 十月初，我在 L 站闲逛的时候看到一篇帖子，介绍了一款名为“微舆”的舆情分析系统。 作为一个经常在互联网上“吃瓜”的普通用户，这个项目立刻引起了我的兴趣。 从“吃瓜群众”的角度看，

GitHub 57k Star、8.9k Fork、6k Used、900w 下载！它究竟为什么被称为文字识别利器？ 又是如何登顶全球第一的？

某次代码评审，同事吐槽代码里的接口参数校验“又长又乱”：要么到处散落自定义校验器，要么硬塞 if/else 在服务层，跨字段、条件式、还要调用枚举/服务判断的场景尤其难看。

前言 9 月 9 日，在 Wavesummit 开发者大会上，文心快码全新升级为 3.5S（Super Synergistic AgentS） 版本，带来了一个叫“多智能体自协同引擎”的新机制。

一篇讲基础grep命令的‘炒冷饭’文章，竟横扫掘金/知乎/小红书三大平台，甚至登顶掘金热榜TOP1——它做对了什么？又预示着什么？

前几天刷 X（推特）的时候，看到 Hugging Face 的 CEO 发了一条让我瞳孔地震的动态： 我的第一反应是：百度居然把文心 4.5 全系开源了？！还是一口气放了从 0.3B 到 424B 的

你好呀，我是歪歪。 前几天看到一个让我感慨万千的走势图： 本来想让你猜一猜这个走势图的内容是什么的。 但是结合标题你应该也能猜到了，和 Stack Overflow 有关。 这个走势图的数据是 Sta