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有没有一种方法在大产品和小团队之间的缺口上架起一座桥梁呢？答案是肯定的，有！那就是架构。架构最重要的一点，就是它能把难以处理的大问题分解成便于管理的小问题。

在架构领域，追求简洁性是一条基本准则。这一原则的核心是如何将复杂的设计理念以容易理解的方式展现给大家。

为了提升人工智能开发的责任性和透明度，OpenAI 最近发布了一份名为“模型规范”的初步草案。这份文件首次明确了其 API 和 ChatGPT 模型行为的指导原则，并通过博客形式对外公布。

在数字化浪潮中奋进的企业群体中，一个常见却经常被忽视的问题是：对系统架构设计的轻视或刻意回避。许多企业在起步时认为，只要系统能够支撑当前业务需求，细节和长远规划就显得不那么紧要了。

OpenAI 在本周一(2024年5月13号)推出了一款名为 GPT-4o 的新旗舰级生成式AI模型。这里的“o”代表“全能”，因为这款模型能够处理文本、语音和视频三种不同的输入。在未来几周内，GPT

在开展系统架构设计之前，关键是要确保业务需求明确无异议，各部门针对需求达成一致。这就意味着，在系统需求分析阶段，必须明确界定系统的功能和业务范畴，同时充分理解系统运营的各项需求。如果这些基本需求还没有

实际遇到的问题 浏览器同域并发请求数量限制 不同厂商的浏览器，对同一域名下不同请求的并发数量都有限制（见下图），以chrome为例，chrome同域名的并发请求限制数量为6个，也就是说，当前同一个个域

在众多排序算法中，归并排序尤为出名。它基于著名的“分而治之”策略，将一个复杂问题拆分成多个较小的、更易解决的问题，然后将这些小问题的解合并以解决原始问题。 在本文中，我们探讨归并排序的实现细节，并估算

在上一篇文章中，我对归并排序进行了详细介绍。今天，让我们来探讨另一种经典排序算法——快速排序。 快排是一种广泛采用的排序算法，在多项实验比较中，它平均表现常优于其他排序算法，如归并排序和堆排序。快速排