程序员老刘

当前的现状是：大厂都在用"过时"版本，而小公司却在追最新。 在客户端项目中，基础框架的版本选择核心原则是不要追新，留两个月冷静期。

鸿蒙生态建设比想象中更艰难。 而站在开发者的角度，当前经济形势下，谁还愿意为了鸿蒙单独组建团队？成本太高，风险太大！ 如何调和这样的矛盾呢？ Flutter这样的跨平台框架，就是解决这个矛盾的最佳方案

2025年，跨平台开发已经不是"能不能做"的问题，而是"怎么做得更好"的问题。 选对了技术栈，团队效率起飞。 选错了技术栈，就是几个月的坑。

聊聊AI编程中那些我们不得不面对的问题，AI开发在真正的企业开发中到底扮演了什么角色，以及如何有效的利用AI。

Google又整妖蛾子了，8月25号宣布从明年开始，谷歌将开始验证在安卓设备上分发应用的开发者的身份。这个消息是真的吗？对我们国内开发者有什么影响呢？

以前我们写代码，AI只能"听"我们描述，然后通过日志判断运行效果。 现在有了Dart MCP，AI终于能"看见"真实的运行状态。

说实话我觉得这个bug是Dart工具链的一个设计缺陷，没有从底层反馈并捕获正确的异常信息，给使用者有效的提示。 或者说是发布的太仓促，没有经过充分的测试，导致这个问题暴露出来。

最重要的是找到适合自己的工作流程，然后坚持下去。 不要被工具绑架，也不要为了追求完美而陷入选择困难症。 先选一个组合用起来，在使用过程中再根据实际情况进行调整。

就像计算器让数学家从繁琐的计算中解放出来，专注于更高层次的数学思考一样。 AI助手让我们从重复性的代码编写中解脱出来，去思考更复杂的架构设计、更优雅的解决方案。