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Day10 学习日志 · 2026-03-27 一、今日主题与目标 维度 内容 主线 贯通 RAG：LangChain + FAISS + DashScope（Embedding / 对话 / 精排）

Day9 学习日志：Embedding 与向量数据库 📅 日期：2026-03-25 📌 定位：在「三国演义」语料上跑通 本地 Word2Vec 与 DashScope 文本向量 API 两条链路，理

Day8 学习日志：CO-STAR 与「Embedding 课前知识储备」——Prompt、工具链与可观测性 📅 日期：2026-03-24 📌 定位：向量与检索正式开课前，把 输出可控、工具调用闭环

Day7：从大模型 API 到「能干活」：四个渐进式实战场景 📅 日期：2026-03-23 💡 很多教程停在「调通一次对话」，真正做产品时，你会陆续遇到：输出要可控、要接自家接口、要读图读表、要多步

Day6 学习日志：从架构细节到对齐 日期：2026-03-20 定位：在 Day5「参数量账本」之上，补齐训练/推理中的关键机制与对齐链路。 一、昨日回顾（Day5 要点） 昨天（2026-03-1

Day5 学习日志：Transformer 与 GPT-3 参数量底层推演 日期：2026-03-19 定位：Transformer 核心架构 + GPT-3 (175B) 参数量精确推演 GPT-3

Day4 学习日志：从“模型=公式”到“用拟合把数据穿起来” 日期：2026-03-18 定位：AI 基础原理 + 一点点动手实践（拟合与可视化） 今日主线 今天我把学习拆成两条线并行推进： 基础原理

ReAct Agent 学习日志（Day 3）：从“能调用 API”到“会用工具做事” 写在前面：我是前端，但我想转向 AI 我是一名前端工程师。过去的我更熟悉组件、状态管理、交互细节与工程化；但最近

AI Content Automation Platform · 开发日志 Day2 日期：2026-03-16 项目：AI Content Automation Platform（基于 AI 的内容