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有了Trae,人人都是程序员的时代来了
字节推出了一款 AI IDE —— Trae。作为一款免费的编程工具,Trae 集成了强大的 AI 模型,支持中文,界面友好,适合零编程基础的小白和经验丰富的开发者。一句话:下限很低,上限很高!
Python 之 WSGI、uWSGI 和 uwsgi 介绍
一、概述 WSGI 、uWSGI 和 uwsgi 是三个相关的概念,它们是在 Web 应用程序开发中使用的不同的工具和协议。下面是它们的详细介绍: WSGI(Web Server Gateway In
AI绘图——图像对比工具 | 🌈采黎创意第2期
采黎创意第2期 | js+css实现图片对比器。本文手把手带你实现图片对比器,并完成图片长边适配,容器自适应等诸多功能;快来看看吧,看到就是赚到!
如何用iPad运行Python代码?
其实,不只是iPad,手机也可以。 我组织过几次线下编程工作坊,带着同学们用Python处理数据科学问题。 其中最让人头疼的,就是运行环境的安装。 实事求是地讲,参加工作坊之前,我已经做了认真准备。 例如集成环境,选用了对用户很友好的Anaconda。 代码在我的Macbook…
BP神经网络详解和python实现
在图中的神经网络中,原始的输入数据,通过第一层隐含层的计算得出的输出数据,会传到第二层隐含层。而第二层的输出,又会作为输出层的输入数据。 到此我们己经算出所有从输入层到隐藏层的所有值。 为了简化我们以后的数据处理流程,现在我们设第层的输入数据为向量,权重为,偏置变量为。则我们从…
分离特征抽取与决策制定,如何用6-18个神经元玩转Atari游戏
选自arXiv,机器之心编译。 在深度强化学习中,大型网络在直接的策略逼近过程中,将会学习如何将复杂的高维输入(通常可见)映射到动作。当一个拥有数百万参数的巨型网络学习较简单任务时(如玩 Qbert 游戏),学到的内容中只有一小部分是实际策略。一个常见的理解是网络内部通过前面层…
[译] 为何前端开发如此不稳定
我们都知道这样一个笑话:在你学会一项前端技术的时候,另外三项新技术已经发布了。不仅如此,你刚学会的那个也已经被弃用了。 我们却不常看到有解释为什么会这样。 典型的解释(来源于 reddit 的 r/programming 频道)这似乎与前端开发者天生不耐烦,追逐流行与能力有限相…
不同的领域、框架,这是一份超全的深度学习模型GitHub集合
选自Model Zoo,机器之心整理。 深度学习近来是机器学习最流行的子领域,因为针对高维数据拥有强大的建模能力,它在很多不同的任务与领域都绽放了夺目的光彩,例如计算机视觉、自然语言处理与智能体学习等。深度学习模型是一种表示学习方法,即根据模型学习表示的本身,而不仅仅如同传统机…
自动「脑补」3D环境!DeepMind最新Science论文提出生成查询网络GQN
选自DeepMind,作者:S. M. Ali Eslami、Danilo Jimenez Rezende,机器之心编译。 DeepMind 创始人(同时也是该论文的作者之一)戴密斯·哈萨比斯表示:「我们一直着迷于大脑是如何在意识中构建空间图像的,我们的最新《Science》论…
手把手教你撸一个简易的 webpack
随着前端复杂度的不断提升,诞生出很多打包工具,比如最先的grunt,gulp。到后来的webpack和Parcel。但是目前很多脚手架工具,比如vue-cli已经帮我们集成了一些构建工具的使用。有的时候我们可能并不知道其内部的实现原理。其实了解这些工具的工作方式可以帮助我们更好…
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2017-12-05