掘友等级
ISFP丨探险家
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不同阶段要听不同人的建议，千万不要去听比自己段位高太多的人的建议。他们是成功者不假，但是他们的建议并不一定适合我们。
这些人对我们而言，有太多的信息差。要去弥补这些信息差，需要付出长期的时间作为代价。
这种情况下，正反馈的周期比较长，而自己的信心往往会在这种长期的付出中消磨殆尽。
学习大致上有三种方式：
第一种，先学后做，类似与现在中小学生，先学习理论知识，等学明白了，再去实践应用。
第二种，边学边做，传统的师傅带徒弟的模式，师傅教一遍，徒弟学着做。
第三种，先做后学。先利用一些现成的，把东西做出来。在做的过程中去慢慢了解原理。
从小的教育让我们学会并适应了第一种和第二种。因为以前的信息和知识都比较匮乏。在当今信息爆炸的年代，作为独立个体，我们更需要做的是第三种。快速利用现成的知识（模块），来做出自己想要的东西。
移动互联网时代后期的一个显著特征，是绝大部分的产品从以广告为主的变现模式转变成了按产品功能收费，并将订阅模式发挥得淋漓尽致。
功能收费和订阅，都是合理的商业模式。
互联网产品以快速迭代为常规，不断提升用户体验。然而，在追求迭代速度的同时，很多产品却对不合格的产品功能进行收费，甚至产品只有一个收费功能在不断快速迭代，而通过投放来获取收益，这显然不合理。
用户应当支付合理费用获取高品质服务，而不是支付了金钱却得到不完善的功能。快速迭代不应成为掩盖质量问题的幌子，而应当在确保产品质量的前提下，让收费更具价值。
今天和同事聊起 AI 的未来，提到当 AI 能够根据你的喜好，自动化并无限生成文字，图片，声音，视频时，AI 就成了信息茧房的温床。
你不再需要外界沟通、交流，你所想看的、想听的，都是你喜欢的。
在你面前展现的，是一个乌托邦的世界。
所有一切的美好， AI 都提供给了你。
你不再需要社交，AI 就是那个随时随地能满足你社交的人。
一旦物质生产在 AI 的加持下能实现无限供给的时候，人就可以在封闭的环境中幸福的活下去了。
这不就是黑客帝国中的场景吗？只是，这一次，黑客帝国变成了现实。
任何事物在你怀疑并且想突破它的时候，是最吸引人的阶段。
掘友们，你们感受到这波 ai 浪潮了吗？有觉得学习时间不够用吗？
Github 万星大佬做出纳，写程序这爱好赚不了钱吗？
顺势则昌，逆势则亡。
当顺应时代潮流趋势时，你不努力，时代也会推着你不断前进，你需要的动力是最少的。
这是风口上的猪，不使劲也能飞。
当逆时代潮流趋势而动时，不光你需要额外的努力才能前进，最糟的，你还往往被时代抛弃。
这是逆水行舟，不进则退。
我们 80、90 后，有一部分人赶上了互联网的时代趋势，取得了自己满意的成果，那是时代给于的红利。
现在，AI 的风口正在逐渐酝酿，已经开始在占领知识积累型的行业。
我们不需要懂太深的原理，但需要知道如何用好这个工具。
就像虽然你不知道怎么修车，但依然能开车去到你想要的地方。
你能抓住这一波风口，顺势而为，成为那个驾驶 AI 去远方的人吗？
欢迎在评论区讨论下你目前是如何使用 AI 这个工具的。
这几年最大的一个感悟是读了不少书。
社会的进步或者说人的进步，都依赖于创造力。没有创造，今天的世界和几百万年前的世界没有什么差别。
任何的创新都是基于过去旧元素的新组合。
你创造轮子，是因为你发现圆的东西可以在地上滚。你创造飞马，是因为你见过翅膀，也见过马。
在一些旧元素的组合中，并不是所有的都能叫创新。只有那些组合起来恰巧产生了某个新功能、达到了某个目标的组合，才叫做创新。
对单个人而言，这个旧元素就是个人的认知。
没有见识的人，旧元素储存不够，再怎么排列组合，顶多也是十个手指就能数过来。那么创新的空间就窄了，或者说创新乏力。
读万卷书，行万里路。说到底，无非是增加自己的见识而已。
而读书的成本，远低于迈开腿去这个世界看看。
趁着年轻，多读读书，多增长点自己的见识。
