大鲸鱼crush

刷掘金时候偶然看到了记录下今天敲了多少下键盘，但是博主只是展示了统计出的键盘使用次数，因此想到在这个idea上小改一下，实现键盘按键的热力图展示。

在大型语言模型（LLM）的时代，基于大型语言模型的智能Agen在过去一年中取得了显著进展。 本文主要介绍基于大型语言模型的智能Agent，包括起源、发展历程、架构、应用、并给出实现demo

由于最近需要进行知识分享，我借此机会整理了关于大型语言模型（LLMs）理解并受情感刺激影响的一些基本知识。

很多人在基于RAG架构构建大型语言模型（LLM）应用程序时经常会遇到一些高级概念。本文对于基于RAG架构的应用开发时，所可能遇到的一些高级概念进行讲解，从而减少读者的搜索/学习成本。

本文从RNN的缺陷入手，通过大量的图片讲解了LSTM的结构，核心思想，计算过程，并讲解了几种LSTM的变体。

这篇文章介绍了一种名为Raidar的简单有效的方法，通过提示LLMs重写文本并计算输出的编辑距离来检测机器生成的文本。

本文是一篇计算机网络方向的文章，从网络协议的角度针对token的流式传输特点提出了一个新的网络协议，加强LLM响应的流畅程度，具有较好的工程价值。

引言 模型微调和检索增强生成是两种不同的技术，它们都用于提升语言模型的性能，但各自采用的方法和侧重点有所不同。本文基于微软的论文结果，对其进行了比较。

引言 T-RAG方法基于将检索增强生成（简称RAG）架构与开源经过微调的大型语言模型（简称LLM）以及实体树向量数据库相结合。这种方法的重点在于上下文检索。