_拿了橘子跑_

2025年11月18日，谷歌公司推出了他们最新版本的大模型——Gemini3.0 pro。最近小灰也体验了一下Gemini3.0 pro，对于这个当今公认最强的AI模型，我的心中唯有震撼。

在 AI 与开发工具深度融合的今天，开发者不再满足于“辅助式”智能——我们渴望一个真正能理解上下文、执行复杂任务、甚至自主协作的 AI 同事。iFlow CLI 正是为此而生。 作为心流 AI 团队打

大家好，我又来了🤣。 打开2025年的招聘软件，十个资深前端岗位，有八个在JD（职位描述）里写着：“有Node.js/Serverless/全栈经验者优先”。 全栈 👉 成了我们前端工程师内卷的一种方

自从 Augment 的使用(白嫖)限制越来越严格后，我开始寻找替代方案 经过一路对比使用下来，还是 Cursor......

六月份参加 Google I/O Connect 和 Google Developer Expert 峰会后，我写过一篇关于 Chrome 内置 AI API 的文章，其中介绍了 Summarizer

大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！今天给带来的是n8n实战教程，一键生成10w+小林漫画图文并自动保存到本地磁盘。

微软推出的《AI Agents for Beginners》开源课程，正是为初学者打开AI Agent开发大门的金钥匙。

​​引言​​ RAG（检索增强生成）通过融合外部知识库与LLM生成能力，解决了传统大模型的知识滞后性、幻觉问题。但RAG并非固定架构，而是一套可动态组合的技术体系。本文将拆解三类策略、17种实现方案，

在前面我们已经学习过提示技巧相关内容了，知道合理的使用技巧能让AI给到你的输出更为准确可靠。本篇则是再上一篇的基础上，再次延申，通过模板化的框架结构，来更好的编写提示词