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5年前
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在 ASP.NET Core和Worker Service中使用Quartz.Net
现在有了一个官方包Quartz.Extensions.Hosting实现使用Quartz.Net运行后台任务,所以把Quartz.Net添加到ASP.NETCore或Wor...
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5年前
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.NET 5 源代码生成器——MediatR——CQRS
在这篇文章中,我们将探索如何使用.NET5中的新sourcegenerator特性,使用MediatR库和CQRS模式自动为系统生成API。中介模式是在应用程序中解耦模块的...
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5年前
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C#中的依赖注入和IoC容器
在本文中,我们将通过用C#重构一个非常简单的代码示例来解释依赖注入和IoC容器。依赖注入和IoC乍一看可能相当复杂,但它们非常容易学习和理解。在本文中,我们将通过在C#中重...
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平凡程序猿
5年前
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向Docker告别的时候到了
在容器的远古时期(大约4年前),Docker是容器游戏中仅有的参与者。但是现在情况不一样了,Docker不再是唯一的一个了,只是另一个容器引擎而已。Docker允许我们构建...
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平凡程序猿
5年前
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Redis不仅仅是缓存,还是……
一段时间以来,巨大数量的数据处理迫使所有的应用程序在数据库层前添加缓存策略。即使经典数据库进行了大量的下划线优化,仍然不能提供足够的速度和可用性。主要原因在于数据存储越远,...
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5年前
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C#中的深度学习(五):在ML.NET中使用预训练模型进行硬币识别
在本系列的最后,我们将介绍另一种方法,即利用一个预先训练好的CNN来解决我们一直在研究的硬币识别问题。在这里,我们看一下转移学习,调整预定义的CNN,并使用ModelBui...
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5年前
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C#中的深度学习(四):使用Keras.NET识别硬币
在本文中,我们将研究一个卷积神经网络来解决硬币识别问题,并且我们将在Keras.NET中实现一个卷积神经网络。在这里,我们将介绍卷积神经网络(CNN),并提出一个CNN的架...
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5年前
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C#中的深度学习(三):理解神经网络结构
在这篇文章中,我们将回顾监督机器学习的基础知识,以及训练和验证阶段包括哪些内容。在这里,我们将为不了解AI的读者介绍机器学习(ML)的基础知识,并且我们将描述在监督机器学习...
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5年前
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C#中的深度学习(二):预处理识别硬币的数据集
在文章中,我们将对输入到机器学习模型中的数据集进行预处理。这里我们将对一个硬币数据集进行预处理,以便以后在监督学习模型中进行训练。在机器学习中预处理数据集通常涉及以下任务:...
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5年前
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C#中的深度学习(一):使用OpenCV识别硬币
在本系列文章中,我们将使用深度神经网络(DNN)来执行硬币识别。具体来说,我们将训练一个DNN识别图像中的硬币。在本文中,我们将描述一个OpenCV应用程序,它将检测图像中...
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5年前
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.NET生态系统掠影
如果你是一名开发人员,想要进入到.NET的世界,你需要知道都有哪些可能。由于..NETFramework是.NET生态系统中最流行的技术,你可以用它来构建各种各样的应用程序...
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