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Python 周报，提供有价值的 Python 及行业相关信息。 如果你发现了有价值的信息、文章和工具等，可以到 Issues 里提给我，记得写上推荐的理由。也欢迎提出意见和建议。 看起来有意思。 一个已经在 Python 世界中流传了很多年的项目现在正在努力实现是否包含在该语…

这是一份由OpenAI提供的教育资源，旨在让深度强化学习的学习变得更加简单。 强化学习 ，是一种通过教会智能体反复试验（trial and error）从而完成任务的机器学习方法。 深度强化学习指的是强化学习和 深度学习 的结合。

我是 Django Web 框架的新手。我也不是专业的程序员。我没有任何人的帮助，我学到的一切都是通过反复试验而得出的。我犯了无数的错误，当我回首时，我现在笑了。在艰难学习了很多基础知识之后，我成功地创建了一个简单的网站来添加/更新/删除联系人。它已部署在 Heroku（免费服…

在日常开发中，我们的Git提交原则经常是小功能多次提交，但是有时需要在完成功能之后将多个连续的提交合并成一个，或者进行分支合并时，只保留一个提交，以保证分支简介，这时就需要进行squash操作，两种分别称为 Rebase Squash 和 Merge Squash。这篇tip主…

每隔一段时间我就会参与一个关于依赖管理和版本的对话，通常是在工作中，其中会出现“依赖地狱”的主题。如果你对这个术语不熟悉，那么我建议你查一下。简要总结可能是：“处理应用程序依赖版本和依赖冲突所带来的挫败感”。带着这个，让我们先获得关于依赖解析的一些技术。 在讨论包应该具有哪种依…

这篇文章内容翻译自论文 Cracking the problem with 33，论文研究了方程 在一些小的 值的解，并首次将33写成了3个整数的立方和。完成中文可以查看项目 qiwihui/cracking-the-problem-with-33。截止到目前，100以内的自然…

从实验到生产，简单快速部署机器学习模型一直是一个挑战。这个过程要做的就是将训练好的模型对外提供预测服务。在生产中，这个过程需要可重现，隔离和安全。这里，我们使用基于Docker的TensorFlow Serving来简单地完成这个过程。TensorFlow 从1.8版本开始支持…

这几天准备编排部分翻译的书籍和文档，找了好些工具，最终定格在 Sphinx 上，并基于 ReadTheDocs 提供的 SaaS 服务进行分发和分享。本篇博客是对整个过程的一次记录和总结。 Sphinx 是一个基于 Python 的文档生成项目。最早只是用来生成 Python …

由 Kaggle 主持的泰坦尼克号生存挑战赛是一项竞赛，其目标是基于一组描述乘客的变量，例如他的年龄，性别或乘客在船上的等级，来预测特定乘客是生存或死亡。 我一直在玩 Titanic 数据集，我最近在公共排行榜上获得了0.8134的准确度分数。当我写这篇文章时，我在所有 Kag…