simplepeng

沉迷框架开发，不断地尝试新的思路，但也不过就是写出来了几个小 demo，这都可以拿出来装 x 了吗？

一、前言 随着项目不断壮大，OOM（Out Of Memory）成为bugly上的疑难杂症之一，大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理，一方面是因为OOM问题没有足够的log，无法在短期

一文看懂Jetpack中的图片组件。「这是我参与2022首次更文挑战的第16天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。

🤮吐血，记录一下 昨天排查线上NPE引起的奔溃问题，忙了一整天，才发现是老项目犯得一个低级错误，望大家引以为戒...醉了

如果你是因为这个bug，不幸点入这篇文章，我想说你运气属实不好，那么让我们掌声欢迎这个受害者。 首先我个人觉得这个问题非常难排查和定位，光从堆栈日志来说，你可能会一头雾水。

本文探索了TCP的连接复用机制，通过这个机制来提高Android客户端网络请求速度的原理与细节，同时分析解答了使用中的一些问题。

一、前言 最近参加了几轮面试，发现很多5-7年工作经验的候选人在性能优化这一块，基本上只能说出传统的分析方式，例如ANR分析，是通过查看/data/anr/ 下的log，分析主线程堆栈、cpu、锁信息

1.`Glide`缓存机制做了哪些优化？ 2.`Glide`做了哪些内存优化？ 3.`Glide`如何管理生命周期? 4.`Glide`怎么做大图加载?

1.`LeakCanary`是如何初始化的？ 2.说一下`LeakCanary`是如何查找内存泄露的？ 3.为什么`LeakCanary`不能用于线上？