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一 Beam Search原理和实现1. Beam Search的介绍2. Beam serach的实现2.1 数据结构-堆-的认识2.2 使用堆来实现beam searc...

一 Attention的原理和实现1. Attention的介绍2. Attenion的实现机制2.1 Attention的实现过程2.2 不同Attention的介绍2....

一 Seq2Seq实现闲聊机器人1. 准备训练数据2. 数据的处理和保存2.1 小黄鸡的语料的处理2.2 微博语料的处理2.3. 构造文本序列化和反序列化方法4. 构建Da...

一 闲聊机器人的介绍二 Seq2Seq模型的原理1. Seq2Seq的介绍2. Seq2Seq模型的实现2.1 实现流程2.2 文本转化为序列2.3 准备数据集2.3.1 ...

1. 1.0.0.X1=0.5,w1=w2=w3=0.X1=0.5,w1=w2=w3=0.当权重初始过小或使用易饱和神经元(sigmoid,tanh，) sigmoid在y...

三 使用Pytorch实现手写数字识别1. 思路和流程分析2. 准备训练集和测试集2.1 `torchvision.transforms`的图形数据处理方法2.1.1 `t...

一 Pytorch完成基础模型1. Pytorch完成模型常用API1.1 `nn.Module`1.2 优化器类1.3 损失函数1.2. 在GPU上运行代码3. 常见的优...

一 聚类算法简介1 聚类算法1.1 聚类算法在现实中的应用1.2 聚类算法的概念1.二 聚类算法api初步使用1 api介绍2 案例2.1流程分析2.使用不同的聚类准则，产...

三 Boosting1 boosting集成原理1.1 什么是boosting1.1.2 GBDT2.1 梯度的概念2.2 GBDT执行流程2.3 案例2.3.集成学习通过...

一 Cart剪枝1 为什么要剪枝2 常用的减枝方法2.1 预剪枝2.二 特征工程-特征提取1 特征提取1.1 定义1.2 字典特征提取2.1 应用2.3 文本特征提取3.1...

val rdd: RDD[(String,Int)] = sc.val rdd1: RDD[(String, Iterable[Int])] = rdd.val rdd2:...

RDD转换算子算子单Value类型1 map（1）案例：从服务器日志数据agent.6 groupBy（1）案例：将List("Hello","hive", "hbase"...

将数据根据指定的规则进行筛选过滤，符合规则的数据保留，不符合规则的数据丢弃。val rdd: RDD[Int] = sc.val rdd1: RDD[Int] = rdd....

RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据处理模型。默认情况下，Spark可以将一个作业切分多个任...

什么是高阶函数编程，所谓的高阶函数，其实就是将函数当成一个类型来使用，而不是当成特定的语法结构。println("fun1...println("fun1...万物皆对象，...

Rnnlogic:在知识图谱上学习进行推理的逻辑规则简要信息摘要1 介绍2 相关工作3 模型3.1 概率形式化3.2 参数3.3 优化3.4 实验4.1 实验设置4.本文研...

为建模多关系数据转换嵌入简要信息重要内容概括摘要1 介绍2 基于翻译的模型3 相关工作4 实验4.1 数据集4.2 实验设置4.3 链接预测4.​ 在低维向量空间中嵌入多关...

数据仓库（ Data Warehouse ），是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制成本、提...

无论是同步提交还是异步提交offset，都有可能会造成数据的漏消费或者重复消费。先提交offset后消费，有可能造成数据的漏消费；而先消费后提交offset，有可能会造成数...

kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue）。类似于一个有顺序的缓冲区，将访问的信息缓冲起来，减少服务器的压力，主要应用于大数据实时处...