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2年前
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python argparse中使用True或者False
用这个人方式就能替代 --store_true了 在用pytorch训练网络的时候,每一张图片都被转为了张量形式的数据,有时候我们需要将这些张量转为jp...
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2年前
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解决交叉熵损失不收敛的问题
最近在训练一个分类类网络的时候,发现损失不收敛,网络的各个部分没有问题,输入输出都是正常的情况,但就是网络的损失不收敛,最开始的交叉熵损失在6左右,一直到50个ep...
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2年前
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ValueError: can‘t optimize a non-leaf Tensor 数据在cpu 和gpu之间转换的时候涉及到requires_grad
当我生成一个可导类型的cpu张量的时候,判断其是否为叶子节点,显示为True ,如下面的代码所示: 但是当我直接把这个生成的cpu类型迁移到gpu上时,有意思的事情...
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2年前
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torch.save() torch.load() torch norm() Formalize()
在使用pytorch进行深度学习训练的时候,经常会有些内容需要保存下来,保存到硬盘张,不管什么时候我们都可以读取到,那么这个时候,使用torch.save()就可以...
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2年前
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ptorch F.softmax() 梯度信息为None 和 pytorch 查找指定元素的索引
我在进行一个测试梯度实验的时候,发现,当原始变量流经F.softmax以后,原始变量的梯度就无法获得了,例子如下: 如果x不经过F.softmax(),则会出现如下...
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2年前
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torch.unique()
torch.unique()的功能类似于数学中的集合,就是挑出tensor中的独立不重复元素。 这个方法的参数在官方解释文档中有这么几个:torch.unique(...
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2年前
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使用radix sort 基排序对字符串进行排序
这部分的代码实现的操作是,对一个列表里面的字符串按照字母顺序排序,就像字典里面的单词排序一样,举例子如下: input是排序之前的Word列表,output是排序之...
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2年前
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pytorch 实现 GRL Gradient Reversal Layer
在GRL中,要实现的目标是:在前向传导的时候,运算结果不变化,在梯度传导的时候,传递给前面的叶子节点的梯度变为原来的相反方向。举个例子最好说明了: 这个程序的运行结...
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2年前
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mini_batch 中在特征的层面拉近同类内积 推远异类内积
在mini batch中,我要返回一个(batch_size, dim)尺寸的张量,然后计算相同类别之间的平均内积,和异类之间的平均内积。 这里其实有一点可以考虑...
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2年前
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利用kmeans对iris数据集进行分类,kmeans聚类算法实例
上课,老师让做作业,kmeans分类,将iris进行聚类分类,于是就做了这个作业。很简单,我就将其设置为分三类,重点是我在选择初始center的时候,尝试了使用随机...
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2年前
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pytorch的数据增强
在利用Pytorch进行深度学习的时候,经常是在固定的数据集上进行epoch次训练,常用代码如下所示: 但是我们的try_dataloader1在进入epoch循环...
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2年前
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pytorch 模型model 的一些常用属性和函数说明
首先创建一个简单的网络,用来举例说明后来的例子。 net.parameters(),可以得到net这个具体的模型中的参数: net.named_parameters...
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2年前
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np.concatenate() 使用说明
np.concatenate 是numpy中对array进行拼接的函数,使用方法如下所示: axis参数为指定按照哪个维度进行拼接,上述的例子中x1为[5,4] x...
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2年前
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nn.CrossEntroyLoss nn.NLLoss nn.LogSoft pytorch损失函数
nn.NNLoss(x,y_target) = -x[y_target] x=[1,2,3] y_target=[2] 则loss = x[2]=3 functio...
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2年前
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ubunntu Anaconda 使用说明
Ubuntu下面就不要直接在环境中安装cuda这些难以安装的内容了,直接安装anaconda然后再创建虚拟环境就好了。安装anaconda很简单,只要在属性里面将可...
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2年前
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机械革命s1 pro ubunntu18.04 双系统 并配置nvidia驱动
最近买了机械革命s1 pro作为自己深度学习的小测试本,打算先在笔记本上测试代码是否可以跑通,然后在服务器上跑程序。分为几个部分,分别是Ubuntu系统的安装,以及...
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2年前
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在pytorch模型中如何获得BatchNorm2d层的各个mean和var(平均值和方差)
这个内容是将随便做了一个网络结构,然后简单的训练几次,生成模型,并且存储起来,主要是为了学习获得pytorch中的BatchNorm2d层的各个特征图的平均值和方差...
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2年前
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身体姿态估计 openpose 安装指南
血泪教训,openpose安装了一周,才安装成功,接下来说一下如何成功地安装编译openpose。 由于我是在服务器上这个应用,系统的CUDA和Cudnn都已经事先...
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2年前
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基于传统方法的行人重识别系统开发案例
话回正题,记录一下基于传统方法的小规模行人重识别系统的开发案例。整个案例在Linux系统中搭建,利用QT开发框架,图像模块使用opencv,数据库采用MySQL。 ...
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2年前
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将文字信息加密到图像中
首先请大家看两张图片,一定要擦亮眼睛呦呦呦---> 我想即使擦亮了您那钛合金闪闪发亮的大眼睛,也不会发现这两张图片之间的差异。可能...
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2021-10-19